Vídeo médico en un PACS y un HIS (1 de 3)
Las imágenes médicas digitales son una parte importante del proceso de diagnóstico moderno. Ya sean rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas o máquinas de ultrasonido, hoy en día todos producen imágenes DICOM, para que los médicos puedan verlas en la pantalla en cualquier momento. Pero la realidad no es tan halagüeña…
Incompatibilidad de formatos
En la atención sanitaria actual, las imágenes médicas tienen un papel cada vez más importante a la hora de diagnosticar la condición de un paciente. Los sistemas se han vuelto tan avanzados y tienen tan buena resolución que los diagnósticos se realizan con más certeza que nunca. Pero, a diferencia de las imágenes “de antaño” (donde “viejo” significa hace sólo un par de años), hoy en día la mayoría de los dispositivos de imágenes médicas generan archivos digitales, en lugar de tener que revelar películas o similares.
Además de eso, la mayoría de ellos no generan sólo imágenes estáticas, sino también archivos de vídeo. Para estas imágenes existe el formato DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) que es un protocolo estándar para la gestión y transmisión de imágenes médicas y datos relacionados. De hecho, DICOM también admite varios formatos de vídeo, así como imágenes multicuadro, como las de las tomografías computarizadas. Sin embargo, aquí es donde surgen los problemas. La mayoría de los proveedores tienen una interpretación particular de sus formatos de imagen, con el fin de limitar el hospital a esa marca en particular, evitando demasiada compatibilidad con el resto de los proveedores competidores.
El escenario resultante es uno en el que el profesional médico no siempre puede utilizar un PACS (Sistema de comunicación y archivo de imágenes) para acceder a las imágenes desde su consultorio, sino que tiene que ir físicamente a la máquina en cuestión que tomó las imágenes y observarlas. allá. El hecho de que DICOM no utilice compresión en las imágenes para evitar artefactos (que podrían inducir a error al médico o radiólogo) es una de las razones. Esto también se intensifica durante la grabación de vídeo, ya que estos archivos son tan grandes que normalmente no pueden transmitirse a través de la red del hospital de forma eficiente. De ahí que el médico tenga que acercarse a la máquina y ver el vídeo de exploración in situ. Y esto está lejos de ser ideal.
Dispersión de la información
Esta situación lleva a perder una enorme cantidad de tiempo al realizar un diagnóstico sencillo, especialmente si el hospital es grande. Si multiplica esto por todos los pacientes a los que se les realizan imágenes y los médicos que tienen que correr por el hospital para recopilar toda la información que necesitan para hacer un diagnóstico preciso, es fácil ver que esta dispersión de información no es solo cuesta tiempo, pero también dinero. Y que la calidad de la atención médica se ve muy afectada.
La solución para imágenes DICOM suele ser el ya mencionado PACS, al que se puede acceder desde cualquier ordenador del hospital (o fuera de él, dependiendo de las normas de seguridad que se apliquen). Pero la mayoría de los PACS no admiten vídeo directamente, por diversas razones, la principal de las cuales es el tamaño del archivo y los diferentes formatos. Por lo tanto, la dispersión de información continúa, porque algunos datos están en el HIS (datos del paciente), otros en el PACS (imágenes estáticas) y otros en máquinas individuales (vídeo médico).
Imágenes y vídeo en el PACS
Pero hay una solución para esto: agregar un PACS de video secundario puede resolver el problema de ver videos médicos directamente desde el consultorio del médico, sin tener que cambiar el hardware o software en el hospital. Solo necesita agregar el PACS de video secundario, que se integra con el PACS actual y, como veremos en un momento, también con el HIS. Videomed PACS es un PACS de vídeo secundario.
Lo que hace el PACS secundario es recopilar todo el vídeo de las máquinas mediante conexión directa a la red y almacenarlo de forma centralizada. Luego se unifican todos los formatos en uno solo, normalmente un MP4 de alta calidad. Luego, este archivo proxy se puede ver con facilidad y necesitando un ancho de banda de red bajo, desde cualquier lugar del hospital, simplemente conectándose al PACS. Si el médico o cirujano necesita ver el archivo original, esto también es posible a través de una conexión de red de alta velocidad pero, en lugar de involucrar al PACS, que puede ser utilizado por todo el hospital constantemente, el video lo proporciona el PACS secundario. , tomando carga del PACS principal.
Además de esto, el sistema anonimiza todos los datos del paciente por razones de privacidad y cumplimiento, por lo que nunca sale del HIS o del PACS principal. Y es posible especificar periodos de retención de los vídeos (debido al espacio que ocupan en el sistema), para que al cabo de un tiempo se conviertan en copias de menor resolución. Esto permite un almacenamiento eficiente y mantiene el sistema ordenado sin perder información.
Y además, plataformas como Videomed PACS hacen uso de analizadores de inteligencia artificial para catalogar los vídeos de forma automática, ayudando a acelerar aún más el proceso, poniéndolo todo en su lugar sin intervención humana. Y, como veremos en la parte II de esta serie, también puede integrar analizadores de IA de diagnóstico, brindando aún más ayuda a los radiólogos o cirujanos, quienes pueden confiar en una “segunda opinión” del sistema de IA.
El centro de mando único: el HIS
El uso de un PACS secundario tiene otra ventaja: se puede integrar directamente con el HIS, por lo que toda la información se puede recuperar junto con el resto del registro del paciente. De hecho, con este sistema, puede integrar clips de vídeos de diagnóstico importantes directamente en el HIS. El visor integrado obtiene los datos del PACS secundario de manera transparente, pero todos se ven dentro del HIS, que es el punto central para los médicos, por lo que toda la información está en una pantalla, lo que ayuda a realizar diagnósticos mejores y más rápidos. De esta manera, el profesional médico no tiene que recorrer el hospital para reunir todo lo que necesita para un solo paciente y puede trabajar de manera mucho más eficiente.
Conclusión
Para evitar la dispersión de vídeos médicos en un hospital o clínica, un PACS de vídeo secundario es la mejor solución, ya que proporciona integración con el PACS normal, así como con el Sistema de información hospitalaria, para que los médicos puedan obtener toda la información de diagnóstico que necesitan en un lugar, todo a la vez, y puede trabajar de manera más eficiente, con todos los datos a mano.
En nuestro próximo artículo de esta serie de tres, hablaremos sobre cómo los diagnósticos de IA ayudan a los médicos y cirujanos a realizar diagnósticos mejores y más rápidos. Concluiremos la serie con una mirada a las grabaciones quirúrgicas y cómo se pueden utilizar no sólo para formar médicos y enfermeras, sino también para otros fines.
Gestión de crisis política: Una inmersión en el seguimiento de los medios de comunicación para personalidades políticas
En el mundo de la política, donde la percepción pública puede cambiar en un instante, la gestión eficaz de las crisis es primordial para las personalidades políticas. Este artículo explora el papel fundamental del software de monitoreo de medios en el ámbito de la política, y ofrece una comprensión exhaustiva de cómo estas herramientas permiten dar respuestas rápidas y tomar decisiones estratégicas en momentos difíciles.
Comprender la complejidad de las crisis políticas:
Las figuras políticas se encuentran a menudo navegando a través de una miríada de desafíos, que van desde controversias inesperadas a situaciones de rápida evolución que tienen el potencial de afectar profundamente a su imagen pública y credibilidad. Ante circunstancias tan tumultuosas, la aplicación de una estrategia de gestión de crisis bien ejecutada se convierte en algo primordial. Dichas estrategias sirven de salvavidas crucial, permitiendo a las personalidades políticas abordar eficazmente los problemas, proporcionar transparencia y, en última instancia, salvaguardar la confianza pública en medio de períodos de incertidumbre y escrutinio.
La respuesta rápida e informada con el software de seguimiento de medios:
- Seguimiento en tiempo real: El software de monitoreo de medios de comunicación permite rastrear en tiempo real artículos de prensa, redes sociales y debates en línea. Esto permite a las personalidades políticas y a sus equipos mantenerse informados sobre las noticias de última hora y las narrativas emergentes que podrían afectar a su reputación.
- Análisis de sentimientos: Mediante el análisis del sentimiento, las herramientas de seguimiento de medios pueden calibrar el estado de ánimo y la percepción del público durante una crisis. Entender el sentimiento ayuda a las figuras políticas a adaptar sus respuestas para abordar las preocupaciones y gestionar la narrativa con eficacia.
- Identificación de temas clave: Los programas de seguimiento de los medios de comunicación identifican las cuestiones clave y los temas de debate de la crisis. Esta información permite a las personalidades políticas priorizar sus mensajes y centrarse en los aspectos más críticos de la situación. Una tecnología de IA, como wordspotting, resulta de gran ayuda.
- Análisis de la competencia: En medio de una crisis, saber cómo están respondiendo los competidores o las figuras opuestas es crucial. Las herramientas de monitoreo de los medios de comunicación permiten realizar un análisis exhaustivo de la competencia, garantizando que las respuestas se ajustan al panorama político más amplio.
Proactive Crisis Management Strategies:
- Sistema de alerta temprana: El seguimiento de los medios de comunicación sirve como sistema de alerta temprana, permitiendo a las personalidades políticas detectar posibles crisis antes de que se agraven. Una intervención a tiempo puede evitar la amplificación de las narrativas negativas.
- Mensajes estratégicos: Gracias a los datos en tiempo real y al análisis de las opiniones, las personalidades políticas pueden elaborar mensajes estratégicos que calen en el público. Este enfoque proactivo ayuda a dar forma a la narrativa y a dirigir la conversación en una dirección más favorable.
Mirando al futuro: El futuro de la gestión de crisis en la política:
Se analizará la evolución del panorama de la gestión de crisis en la política y cómo los avances en la tecnología de seguimiento de los medios de comunicación, como la inteligencia artificial con reconocimiento facial y wordspotting, están dando forma a estrategias más sofisticadas y proactivas.
Conclusión: El software de seguimiento de medios ayuda a los políticos en tiempos de crisis
En conclusión, el software de seguimiento de medios es una herramienta inestimable para las personalidades políticas que se enfrentan a crisis. La capacidad de monitorizar, analizar y responder en tiempo real permite a las figuras políticas navegar por situaciones difíciles con agilidad y precisión, salvaguardando en última instancia su imagen pública y manteniendo la confianza en el ámbito político. A medida que el panorama político sigue evolucionando, la integración de herramientas avanzadas de seguimiento de los medios se hace cada vez más indispensable para una gestión eficaz de las crisis, y herramientas como VIDEOMA MONITOR son fundamentales.
ISID asiste a IntegraTEC en Colombia
IntegraTEC, la feria para integradores que se celebra en Latinoamérica, este año se ha celebrado en Bogotá, Colombia, y ha reunido a cientos de fabricantes y profesionales de múltiples sistemas tecnológicos. ISID asistió para conocer las novedades del mundo del audio y vídeo.
IntegraTEC 2023
Madrid, 06 de noviembre de 2023. ISID, compañía tecnológica centrada en soluciones y plataformas de AI para el almacenamiento y análisis avanzado de vídeo y audio ha asistido a la IntegraTEC de este año en Colombia, que se celebró durante los días 26 y 27 de octubre. IntegraTEC es la conferencia latinoamericana para la integración de sistemas tecnológicos. Reúne a profesionales y tecnologías para la integración de múltiples sectores convergentes con especial enfoque en América Latina. En ISID quisimos aprovechar la oportunidad de asistir para intercambiar conocimiento con otros profesionales del sector del audio y vídeo, así como de la inteligencia artificial aplicada a estas áreas.
El mercado latinoamericano es de gran relevancia para ISID y por ello las oportunidades para hacer networking, conocer fabricantes e integradores locales de primera mano, y compartir conocimientos con otros profesionales y expertos son muy valiosas para nosotros. Ya disponemos de algunos proyectos en América Latina, por ejemplo, en Colombia, Ecuador y Perú y nuestra meta es conocer mejor el mercado sudamericano, para adaptar nuestra tecnología a los mercados locales y así ofrecer el máximo valor.
Por otro lado, IntegraTEC fue el escenario perfecto para mostrar nuestras últimas innovaciones en tecnología de análisis y archivo de AV, así como nuestros productos, como por ejemplo Videoma Archivo. Nuestra plataforma de procesamiento, análisis, gestión y almacenamiento de audio y vídeo integra módulos avanzados de IA y actualmente se utiliza ya en múltiples sectores, como Seguridad, Gobierno y Administración Pública, Agencias de Comunicación, Educación, Bancos de Medios, Salud y Legal.
Asistiremos también a la próxima edición de IntegraTEC, que se celebrará el 14 y 15 de agosto de 2024 en México.
Acerca de ISID
ISID es una empresa española y global que desarrolla soluciones y plataformas para el procesamiento, análisis, gestión y almacenamiento de audio y vídeo, ya sea basado en archivos, en streaming o en directo (TV). Nuestras soluciones integran módulos avanzados de análisis de IA (como biometría, S2T, traducción, reconocimiento de objetos, audio fingerprinting & ID, etc.) y se utilizan en múltiples sectores, como Seguridad, Gobierno y Administración Pública, Fuerzas y Cuerpos de Seguridad, Inteligencia, Agencias de Comunicación, Educación, Bancos de medios, Sanidad y Legal. Son agnósticas con respecto a las plataformas de despliegue y pueden integrarse con la mayoría de proveedores tecnológicos e instalaciones audiovisuales existentes.
Videoma Archivo: Cómo la IA contribuye al sector del deporte
Todos seguramente conocemos los avanzados sistemas de análisis de los movimientos de los deportistas que se utilizan desde hace algún tiempo, para optimizar el rendimiento de los mismos. Estos sistemas, basados en IA, intentan obtener el máximo posible de cada deportista. Pero eso no es la única área donde la inteligencia artificial puede realizar aportaciones al sector del deporte…
Más allá de los entrenamientos
Obviamente, para los deportistas, el disponer de una máquina que te sugiera mejoras en tu forma de entrenar o de moverte, es una gran ventaja. Sin embargo, hoy en día la inteligencia artificial encuentra aplicación en muchas otras áreas, igual de importantes. Desde el Marketing, pasando por el periodismo, hasta los diagnósticos médicos, los arbitrajes y las mejores del material deportivo, hay de todo.
Y una de las áreas que se beneficia mucho de la gran capacidad de análisis que ofrece la IA, es el análisis de vídeo de eventos deportivos. En los grandes campeonatos se generan cientos o miles de horas de vídeo que contienen todo tipo de deportes, personas, sucesos, récords o momentos interesantes. El problema reside en que, ver todo ese material a mano, para indexarlo y comentarlo es, sencillamente, imposible. Por ello sistemas de analítica de vídeo, como Videoma Archivo, pueden ayudar a manejar esa ingente cantidad de datos en un plazo razonable y, no sólo eso, extraer toda la información posible, de forma automática.
Casos de uso del análisis de vídeo en el deporte
Hay toda una serie de casuísticas en las que el análisis automatizado de vídeo puede aportar información interesante o necesaria a múltiples procesos, dentro de diversas áreas, en numerosos deportes. Estos son algunos de ellos, aunque hay muchos más:
- Encontrar apariciones de determinado deportista. Tanto si se trata de localizar a un pupilo propio o a alguien específico dentro de un equipo, los sistemas de biometría facial de Videoma Archivo son capaces de analizar decenas o cientos de horas de vídeo mediante biometría facial, para encontrar todos los momentos en que el deportista buscado aparece en pantalla. Esto permite reunir todos los clips automáticamente, para repasarlos, comentar estilos o técnicas, o simplemente para crear un clipping book de todas las intervenciones de dicho deportista en el tiempo.
- Localizar determinados deportes. En emisiones multitudinarias, como pueden ser campeonatos de atletismo internacionales o incluso los juegos olímpicos, hay decenas de canales de televisión, y no todos priorizan los mismos deportes de la misma forma. Gracias a la IA y algunos analizadores especiales, es posible seleccionar determinados deportes en todos esos canales y marcar los puntos temporales (o extraer clips automáticamente) en los que aparecen en pantalla. Así no es necesario programar grabaciones de múltiples canales y, además, no nos perderemos nunca nada, gracias a la monitorización permanente.
- Localizar declaraciones. Los sistemas de transcripción de voz a texto (S2T) permiten localizar ciertas frases o palabras en cuestión de segundos. Con su ayuda tenemos la posibilidad de localizar y guardar declaraciones que se hayan realizado y que nos interesen, tanto propias como ajenas. Por otro lado, existe la posibilidad de encontrar términos específicos como “gol”, “fuera” o similares, para ir directamente a los puntos de interés de un partido o una competición determinada.
- Ubicar determinados sonidos. De forma similar, hay analizadores capaces de encontrar determinados sonidos (un disparo de salida, gritos del público, etc.) dentro de las grabaciones de vídeo o emisiones, para que podamos reunir todos esos eventos en un solo informe y visualizarlos cuando lo necesitemos.
- Aprendizaje visual. Un 65% de las personas aprenden mejor de manera visual que auditiva. Eso quiere decir que disponer de una selección automática de sus intervenciones en múltiples competiciones permite analizar mejor lo que han hecho bien o mal, y ayuda a mejorar el rendimiento para no cometer los mismos errores de nuevo. De hecho, esto mismo se puede aplicar a estudiar la competencia, ver sus tácticas o técnicas.
Informes automáticos
Videoma Archivo no sólo permite analizar miles de horas de vídeo forma desatendida en 24/7 para localizar toda la información que necesitamos, sino que además crea una base de datos buscable, que nos ayudará a encontrar más datos y a relacionar información entre sí.
La plataforma tiene una interfaz web que permite el fácil acceso desde casi cualquier dispositivo, y genera informes automáticos con el resumen de todo lo que ha encontrado, para un análisis más sencillo y dirigido.
Conclusión
Si necesitas gestionar todas las grabaciones de tus deportistas en una misma plataforma, para disponer de la capacidad de buscar determinados detalles en cuestión de segundos, entre miles de horas de vídeo, Videoma Archivo es la plataforma que te lo facilita. La capacidad de análisis mediante IA se puede expandir, para cubrir todas tus necesidades.
Si quieres conocer más sobre Videoma Archivo, puedes visitarnos en el stand CS302 de la ISE 2024 (Integrated System Europe) que se celebrará en Fira de Barcelona, desde el 31 de enero al 2 de febrero de 2024.
Más allá del almacenamiento: El papel de los metadatos en los sistemas de gestión de vídeo
En el panorama en constante expansión de los contenidos digitales, la gestión de vastas bibliotecas de vídeos puede ser una tarea desalentadora sin las herramientas adecuadas. Este artículo profundiza en el papel fundamental de los metadatos en los sistemas de gestión de vídeo (VMS) y explica cómo los metadatos mejoran la capacidad de búsqueda, la organización y la eficiencia general en la gestión de activos de vídeo.
Descifrando el significado de los metadatos en los sistemas de gestión de vídeo:
Los metadatos se refieren a la información descriptiva adjunta a cada activo de vídeo dentro de un sistema de gestión de vídeo. Esta información actúa como una capa crucial de inteligencia, proporcionando contexto, categorización y detalles relevantes sobre el contenido de vídeo. Comprender el papel de los metadatos va más allá del mero almacenamiento; se trata de transformar una vasta colección de vídeos en un recurso valioso que permita realizar búsquedas.
Aspectos clave de los metadatos en VMS:
- Facilidad de búsqueda: Los metadatos permiten realizar búsquedas eficaces y precisas. Los usuarios pueden localizar fácilmente vídeos específicos buscando por palabras clave, etiquetas, fechas u otros criterios incluidos en los metadatos.
- Categorización y organización: Los metadatos facilitan la categorización sistemática de los vídeos. Esto permite crear bibliotecas y listas de reproducción estructuradas, facilitando a los usuarios la navegación y la búsqueda de contenidos relacionados.
- Información contextual: Los metadatos proporcionan información contextual sobre cada vídeo, incluidos detalles como la fecha de creación, los colaboradores, los proyectos asociados y cualquier nota relevante. Este contexto ayuda a comprender el propósito y la aplicabilidad del contenido.
- Gestión de derechos: Los metadatos pueden incluir información sobre derechos de autor, licencias y derechos de uso. Esto es crucial para las organizaciones que necesitan rastrear y gestionar los permisos asociados a cada activo de vídeo.
Optimización de la gestión de vídeo con metadatos:
- Campos de metadatos personalizables: Un sólido sistema de gestión de vídeo permite a los usuarios definir y personalizar los campos de metadatos en función de sus necesidades específicas. Esta adaptabilidad garantiza que los metadatos se ajusten a los requisitos exclusivos de la organización.
- Etiquetado automático de metadatos: Las plataformas VMS avanzadas aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar el etiquetado de metadatos. Esto agiliza el proceso de añadir información descriptiva a los vídeos, ahorrando tiempo y garantizando la coherencia.
- Control de versiones: Los metadatos también pueden desempeñar un papel en el control de versiones, ayudando a los usuarios a identificar y rastrear diferentes versiones del mismo vídeo. Esto es especialmente útil en entornos de colaboración en los que varios colaboradores pueden trabajar en un mismo proyecto.
- Mayor colaboración: Los metadatos fomentan la colaboración al proporcionar una comprensión compartida del contenido. Los miembros del equipo pueden acceder fácilmente a la información sobre los vídeos, lo que reduce las barreras de comunicación y garantiza que todos estén de acuerdo.
Mirando hacia el futuro: El futuro de los metadatos en los sistemas de gestión de vídeo:
A medida que la tecnología sigue evolucionando, se espera que el papel de los metadatos en los sistemas de gestión de vídeo se amplíe. Los desarrollos futuros pueden incluir una mayor extracción de metadatos basada en IA, una mejor interoperabilidad entre diferentes sistemas y formas más sofisticadas de utilizar los metadatos para el análisis de contenidos.
Conclusiones: Elevar la gestión de vídeo mediante la integración inteligente de metadatos:
En conclusión, la incorporación de metadatos en los sistemas de gestión de vídeo no consiste sólo en añadir etiquetas, sino en liberar todo el potencial de los activos de vídeo. Las organizaciones que dan prioridad a la integración inteligente de metadatos obtienen una ventaja competitiva en la gestión, búsqueda y utilización eficientes de sus contenidos de vídeo.
Invertir en un sistema de gestión de vídeo como VIDEOMA ARCHIVO, que hace hincapié en los metadatos personalizables, la automatización y la colaboración, garantiza que su organización no se limita a almacenar vídeos, sino que los aprovecha como recursos valiosos. A medida que el panorama digital siga evolucionando, el papel de los metadatos en la gestión de vídeo seguirá estando a la vanguardia de la gestión eficiente de contenidos.
ISID participa en una mesa redonda de IA en el CNIS 2023
Los próximos 10 y 11 de octubre se celebrará en La Nave, en Madrid, se celebrará el decimoterceros Congreso Nacional de Innovación y Servicios Públicos (CNIS). El CNIS es el principal encuentro a nivel nacional sobre administración electrónica, reuniendo a representantes de todos los niveles de las Administraciones Públicas, las principales empresas del sector y a diversos expertos relacionados con la materia.
Un evento anual de innovación para las Administraciones Públicas
La nueva edición del Congreso Nacional de Innovación y Servicios Públicos (CNIS), se llevará a cabo los próximos 10 y 11 de octubre de 2923 en La Nave (Madrid). Se trata del congreso más importante a nivel nacional en materia de innovación pública. En su decimertercera edición, el congreso espera atraer a cifras similares de asistentes a los años anteriores, por encima del millar.
El CNIS esel lugar perfecto para que los componentes de la Administración Electrónica y los organismos públicos, así como empresas privadas, relacionadas con la administración, tengan ocasión de realizar networking y conocer las novedades tecnológicas que el mercado ofrece. Durante el Congreso Nacional de Innovación y Servicios Públicos se llevan a cabo sesiones de debate, ponencias, talleres y mesas redondas, así como otras actividades paralelas.
Por otro lado, el 11 de octubre se procederá a la entrega de los #PremiosCNIS2023 en una gala que se realizará en el auditorio de la sede del congreso. Este año se han recibido más de 100 candidaturas en las 13 categorías que ha propuesto la organización.
IA, uno de los temas principales
La inteligencia artificial es omnipresente ya en todos los sectores laborales, y también ha llegado ya a las Administraciones Públicas. Las posibilidades que ofrece son enormes, pero su utilización en sistemas informáticos que tratan con datos personales de ciudadanos requiere una cuidadosa planificación de su aplicación en cada caso.
Dentro del marco de CNIS, se celebrará una mesa redonda titulada “Un recorrido por la inteligencia artificial: 5 experiencias prácticas” en la que participará ISID, una empresa española y global que desarrolla soluciones y plataformas para el procesamiento, análisis, gestión y almacenamiento de audio y vídeo media IA en múltiples campos. En la mesa redonda se compartirán experiencias entre diferentes empresas del sector y se presentarán casos de aplicación real de tecnologías de inteligencia artificial en diversos organismos de la Administración pública.
Seguridad logística de contenedores: un enfoque de IA
Hoy en día, más del 90% de todas las mercancías que son a granel se transportan en buques de contenedores. En la actualidad, esto representa más de 2 mil millones de toneladas métricas, o el equivalente a más de 900 millones de contenedores de 20 pies. Pero, ¿cómo puede esta increíble cantidad de contenedores ir de forma segura de una parte del mundo a otra? Por suerte, la logística de contenedores ha recibido un nuevo ayudante para esta tarea: la IA.
La logística actual de contenedores
Cuando abres la puerta de tu nevera, es probable que muchas de las cosas que ves vengan desde otra parte del mundo en un contenedor. Incluso el propio frigorífico puede haber viajado desde muy lejos. Por este motivo, los buques de contenedores son cada vez más grandes a medida que pasa el tiempo y actualmente alcanzan la asombrosa cifra de 24.000 contenedores en un solo barco.
Toda la logística y la cadena de suministro de la mayoría de los productos depende de los contenedores estandarizados de 20 o 40 pies (6 o 12 metros). Pero rastrear esa cantidad de cajas de acero que entran y salen de los barcos, suben y bajan de camiones o se cargan y descargan de trenes no es fácil. No desde el principio de su viaje hasta el final del mismo. Ni siquiera dentro de alguno de los puertos por los que puedan pasar en sus viajes. Afortunadamente, hoy en día todos los contenedores tienen lo que se llama un “número BIC” único, donde BIC es la Oficina de Contenedores Internacionales (Bureau of International Containers).
Esta serie de letras y números identifican claramente a cada contenedor, por lo que se puede rastrear de principio en todo momento sin problemas. O casi sin problemas. Porque la gran cantidad de contenedores en circulación es un problema en sí mismo. Seguir manualmente el contenido del barco más grande actualmente (24.000 contenedores) es sencillamente imposible. Por eso, desde hace unos años, hay cámaras en las grúas, entradas y salidas del puerto y en todo el recinto portuario, para controlar el número BIC, a fin de saber siempre dónde fue visto por última vez un determinado contenedor. Y estos sistemas se han mejorado en los últimos años con visión artificial que es capaz de leer el número BIC y registrar el contenedor que aparece frente a esa cámara en particular, para poder buscarlo, y si es necesario, localizar dónde está.
El problema de los contenedores en el puerto
Se podría pensar que, incluso en el aparente estado de caos permanente en el que parece estar un puerto de contenedores, existe un método para mantener todo controlado y en su sitio. Al fin y al cabo, casi siempre recibes lo que has pedido, en algún momento. Así que eso debe significar que los contenedores casi nunca se pierden.
Pero, lamentablemente, no es así. Según estadísticas recientes, en 2022 se cayeron 661 contendores de los barcos. Lo cual no está mal, si lo comparamos con 2013, cuando se perdieron en el mar casi 6.000 contenedores. Sin embargo, lo que realmente queremos saber es cuántos contenedores se pierden en un puerto. Aunque no hay cifras fiables al respecto, hablar con las autoridades portuarias revela que los contenedores “desaparecidos” no son algo tan raro. Al final suelen volver a aparecer en algún lugar, pero localizar un contenedor “perdido” cuesta tiempo y dinero. Y es por esto que cada vez se utiliza más la tecnología a fin de evitar estos incidentes.
Cámaras e IA ayudan a localizar contenedores
Ya hemos mencionado la extensa red de cámaras con la que cuenta cada puerto en la actualidad, para controlar las operaciones que se realizan en el territorio portuario. Y también hemos hablado código BIC. Si juntamos ambos y agregamos algo de inteligencia artificial a la mezcla, obtendremos una plataforma de monitoreo de contenedores en tiempo real que puede indicarte en todo momento dónde está exactamente un determinado contenedor.
Una de estas plataformas es nuestra propia Videoma, que estamos ampliando para incluir funcionalidades de seguimiento logístico, utilizando los mismos analizadores de IA que ya empleamos con éxito en las fuerzas de seguridad, el ejército y otras tareas relacionadas con la seguridad.
El proceso comienza cuando el contenedor se descarga de un barco. La grúa tiene una cámara que registra el número BIC y lo pasa al sistema, que está conectado al VMS del puerto (sistema de gestión de video) que recibe todas las transmisiones de las cámaras y lee el número BIC con un módulo OCR/ALPR especializado (adaptado al formato BIC). Al mismo tiempo, el sistema registra la cámara que proporciona esa información, así como la hora actual.
Si el contenedor se almacena temporalmente en el puerto, el transportador suele tener también una cámara para registrar el movimiento. Si el contenedor va en camión, el sistema registra la matrícula del camión durante la carga y descarga, junto con el BIC, para mantener ambos números asociados. Esto permite un control exhaustivo en cualquier momento, utilizando la infraestructura que ya existe en el puerto, pero mejorándola con un sistema de seguimiento automatizado que se encarga de todo.
En caso de pérdida de un contenedor, es fácil encontrar en el sistema las últimas imágenes del mismo, junto con la última cámara que identificó el BIC. Como tanto la entrada como la salida del puerto también cuentan con cámaras, es fácil saber si el contenedor todavía se encuentra en el recinto portuario o ha sido retirado. La plataforma se puede utilizar desde el móvil, lo cual resulta muy conveniente cuando se está in-situ.
Conclusion
Para facilitar la gestión y seguimiento de los contenedores marítimos mientras se encuentran en el puerto, hoy en día se utilizan sistemas de seguimiento impulsados por inteligencia artificial conectados a las cámaras portuarias para mantener un control exhaustivo de la ubicación de todos y cada uno de los contenedores dentro del área portuaria, así como de todos los que llegan o salen ya sea por barco, camión o tren.
Cómo la gestión de contenidos de vídeo aumenta la eficiencia
En la era digital, en la que los contenidos visuales desempeñan un papel fundamental en las operaciones empresariales, la gestión eficaz de los contenidos de vídeo se ha convertido en una necesidad estratégica. Este artículo explora el papel de los sistemas de gestión de contenidos de vídeo y cómo contribuyen a la eficiencia operativa, proporcionando información sobre la racionalización de los flujos de trabajo, la mejora de la colaboración y la optimización de la utilización de los activos de vídeo.
¿Qué son los sistemas de gestión de contenidos de vídeo (SGCV)?
Los sistemas de gestión de contenidos de vídeo (VCM) son plataformas sólidas diseñadas para organizar, almacenar y facilitar la recuperación y el uso compartido de contenidos de vídeo. A medida que las empresas recurren cada vez más al vídeo para la comunicación, el marketing, la formación y la vigilancia, la implantación de un sistema VCM resulta fundamental para gestionar el creciente volumen de activos visuales.
Aspectos clave de la gestión de contenidos de vídeo:
- Almacenamiento centralizado: VCM consolida el contenido de vídeo en un repositorio centralizado, lo que elimina el caos de los archivos dispersos y facilita el acceso a los usuarios autorizados.
- Etiquetado de metadatos: La implementación del etiquetado de metadatos en un sistema VCM mejora la capacidad de búsqueda y categorización, permitiendo a los usuarios localizar rápidamente activos de vídeo específicos basándose en palabras clave, fechas u otros criterios relevantes.
- Permisos de usuario y control de acceso: Los sistemas VCM proporcionan un control granular sobre los permisos de usuario, garantizando que sólo el personal autorizado pueda acceder a los contenidos sensibles o restringidos. Esto es crucial para mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa.
- Funciones de colaboración: Las empresas se benefician de una colaboración mejorada a través de funciones como el control de versiones, comentarios y anotaciones dentro de un sistema VCM. Esto agiliza los procesos de revisión y aprobación de los proyectos de vídeo.
- Adaptabilidad a varios formatos: Un sistema VCM sólido admite una amplia gama de formatos de vídeo, adaptándose a las diversas necesidades de los distintos departamentos de una organización.
Optimización de la eficiencia operativa con VCM
- Flujos de trabajo eficientes: Al centralizar los activos de vídeo y agilizar el acceso, los sistemas VCM reducen significativamente el tiempo que los empleados dedican a buscar, descargar o cargar contenidos de vídeo. El resultado son flujos de trabajo más eficientes y una mayor productividad.
- Colaboración mejorada: Los equipos pueden colaborar sin problemas en proyectos de vídeo con la ayuda de un sistema VCM, lo que proporciona una plataforma unificada para compartir ideas, proporcionar comentarios y garantizar que todos trabajen con la última versión del contenido.
- Ahorro de costes: Los sistemas VCM contribuyen al ahorro de costes al eliminar la necesidad de un espacio de almacenamiento excesivo, reducir la redundancia en la creación de vídeo y optimizar la utilización de los activos de vídeo existentes.
- Acceso rápido para la toma de decisiones: En situaciones en las que el acceso rápido a contenidos de vídeo específicos es crucial, un sistema VCM bien implementado garantiza que los responsables de la toma de decisiones puedan recuperar rápidamente la información necesaria, lo que contribuye a una toma de decisiones oportuna e informada.
El futuro de la gestión de contenidos de vídeo:
Como la demanda de contenidos de vídeo sigue creciendo, se espera que el futuro de la gestión de contenidos de vídeo sea testigo de nuevos avances. Se prevé que la integración con la inteligencia artificial para el etiquetado automático y la mejora de los análisis de vídeo, como el subtitulado, OCR y reconocimiento facial sean áreas clave de desarrollo.
Conclusiones: Potenciar la eficiencia empresarial mediante sistemas de gestión de contenidos de vídeo
En conclusión, adoptar un sistema de gestión de contenidos de vídeo no es una mera elección operativa; es una inversión estratégica en la eficiencia empresarial. Las organizaciones que dan prioridad a la gestión eficaz de sus activos de vídeo a través de sistemas VCM obtienen una ventaja competitiva en el panorama empresarial moderno.
Invierte en un sistema VCM como VIDEOMA ARCHIVO que se alinee con tus objetivos empresariales, mejore la colaboración y agilice las operaciones. A medida que la era digital sigue evolucionando, aprovechar el poder de la gestión de contenidos de vídeo se convierte en un imperativo para las organizaciones que buscan prosperar en un mundo impulsado por lo visual.
La analítica IA conquista el sector de la salud
La introducción de la IA en el sector sanitario ya lleva algunos años. Pero recientemente ha adquirido otra dimensión, con los avances en inteligencia artificial y las capacidades que el Machine Learning ha demostrado tener para la profesión médica. Los avances en diagnóstico, tratamientos y seguimiento de pacientes están ayudando a establecer la IA como fuerza impulsora de la atención sanitaria moderna.
Mejores diagnósticos e investigación
Los médicos de todo el mundo tienen que realizar la misma tarea una y otra vez: observar los síntomas del paciente, ver las diferentes pruebas y utilizar su experiencia y conocimientos para encontrar un diagnóstico que se adapte a toda esa información y decidir un tratamiento. Pero ¿y si hubiera una forma más rápida de encontrar un diagnóstico, con aún más información, más allá del conocimiento del médico?
Diagnóstico de imagen con IA
Hoy en día, cuando la mayor parte de las imágenes médicas se obtienen digitalmente, era lógico que a alguien se le ocurriera la idea de utilizar una IA para analizarlas imágenes a fin de realizar un diagnóstico. Especialmente cuando una IA puede tener acceso a cientos o miles de imágenes para compararlas y sacar conclusiones.
El Machine Learning, con acceso a grandes cantidades de documentación clínica, puede hacer lo que las máquinas hacen mejor: identificar patrones y, posiblemente, hacer predicciones sobre los resultados de un tratamiento o la evolución de la enfermedad o la recuperación del paciente. Esto no es sólo una ventaja para los médicos, sino para todo el sector de la salud, ya que la IA podría seleccionar el mejor tratamiento desde el principio y ahorrar dinero o tiempo.
Incluso si un radiólogo (o similar) tuviera que comprobar el diagnóstico y el tratamiento propuesto y dar su aprobación, esto simplifica el proceso y ahorra tiempo. Especialmente si la IA tiene razón. Y, si no es así, aprenderá del error la próxima vez.
Un HIS más inteligente
Uno de los principales problemas actualmente es que las diferentes imágenes médicas residen en diferentes sistemas o máquinas en todo el hospital y la información del paciente generalmente se encuentra en el HIS (Sistema de Información Hospitalaria). Esto dificulta el análisis de todas las imágenes disponibles, ya que no suelen estar conectadas.
Muchos hospitales utilizan un PACS (Picture Archiving and Communication System) pero eso presenta otra serie de dificultades, como la de visualizar vídeos grabados durante exploraciones, resonancias magnéticas, TAC o ecografías, lo que en muchos casos no es posible.
Nuestra solución, Videoma Health, cierra esta brecha y permite integrar no sólo el PACS con todos los sistemas de imágenes médicas, de cualquier proveedor, sino también conectarse al HIS/RIS para obtener toda la información asociada al paciente y, además, brindar la posibilidad de no sólo ver imágenes grabadas, sino también reproducir vídeo, en cualquier formato o códec.
Un expediente único de paciente, mejorado
Casi todos los países utilizan una forma u otra de EHR (expediente único) para todos los pacientes. Esta base de datos de información tiene un valor increíble no sólo para cada paciente individual, ya que el sistema de IA puede acceder a todos sus datos históricos para tenerlos en cuenta para el diagnóstico actual, sino que, si el acceso es global, las conclusiones que permite obtener para pacientes con síntomas o antecedentes médicos similares es muy valiosa.
Por supuesto, esto puede entrar en conflicto con las leyes de protección de datos en muchos países, pero los beneficios son obvios. E incluso si la información se limita al mismo hospital, se podrían sacar muchas conclusiones sobre el éxito de cierto tratamiento, su duración y similares. Al final, el sistema de IA sería capaz de hacer mejores recomendaciones para salvar a más pacientes, acortar tratamientos o incluso encontrar nuevas formas de afrontar una determinada enfermedad.
El impacto en los puestos de trabajo de salud
Evidentemente, cada vez que la inteligencia artificial o los robots entran en la profesión de alguien, al principio hay ciertas reticencia y desconfianza. A las personas no les gusta que los desplacen de su trabajo. Pero, hoy en día, la IA está entrando en la mayoría de las profesiones debido a su capacidad de aprender y de relacionar conjuntos de datos realmente grandes en muy poco tiempo, para llegar a conclusiones. Las predicciones generales a corto plazo son que la IA en el sector de la salud no necesariamente sustituirá a las personas, sino que será una herramienta adicional que les ayudará a realizar mejores diagnósticos que antes.
Por otro lado, los humanos aún no están preparados para confiar su salud a una máquina, aunque sea muy inteligente. Esto, si es que sucede alguna vez, llevará una buena cantidad de tiempo. Sin embargo, contar con una “segunda opinión” de una máquina que ha analizado cientos o miles de casos similares al que nos ocupa será muy valioso para definir el tratamiento más adecuado en muchos casos. Y, a medida que la gente se acostumbre a esto y la tasa de aciertos aumente, también aumentará la confianza. Por lo tanto, los trabajadores de la salud no deberían sentirse amenazados de inmediato, sino ver la IA como una nueva herramienta que pueden utilizar en su profesión para hacer un trabajo mejor y, tal vez, más rápido.
Conclusión
La Inteligencia Artificial y el Machine Learning se están afianzando en las profesiones médicas y sanitarias, para ayudar a realizar diagnósticos, controlar tratamientos y, en general, dar una segunda opinión basada en cientos o miles de datos anteriores y similares, para llegar a las mejores conclusiones, diagnósticos y tratamientos.
Transforma tu archivo de vídeo en vídeos de formación eficaces
Casi todas las empresas de cierto tamaño tienen un montón de vídeos de los orígenes más variados. Y casi todas ellas tienen la necesidad de formar personal, para familiarizarlos con los procesos internos y la forma de hacer las cosas en esa compañía en particular. Así que, ¿por qué no combinar estos dos elementos para hacer vídeos de formación con el material que ya tienes?
Un archivo de “vídeo oscuro” no es útil
Como decíamos en la introducción, en muchas empresas hay cientos o miles de vídeos repartidos por los diferentes sistemas de almacenamiento o discos duros. Todo este material proviene de las más diversas fuentes, como presentaciones, publicidad, demostraciones internas, exhibiciones de productos o demostraciones de clientes. Existe en una variedad de formatos y, en la mayoría de los casos, cada departamento tiene su propio archivo de vídeo. Pero esto no es efectivo, porque no hay una manera clara de encontrar un video determinado cuando lo necesitas. Por eso lo llamamos “archivo de vídeo oscuro”. Nadie sabe exactamente qué contiene hasta que alguien lo abre y mira los videos.
Pero esta solución no es efectiva. Y hay tres razones principales para ello:
- Tiempo requerido. Ver decenas de horas de vídeo para encontrar un segmento que sabemos que existe en algún lugar, no es eficiente. Y mirar cientos de horas simplemente no es factible.
- Archivos dispersos. Como ya dijimos, normalmente no existe un repositorio central de vídeos. Así que, si necesitas un determinado material, es posible que tengas que hablar con diferentes personas, en diferentes departamentos, para saber qué tienen y dónde está. Y eso lleva tiempo.
- Resultados efímeros. Además, una vez finalizado tu proyecto, los resultados que has obtenido vuelven a desaparecer. La próxima vez que alguien necesite encontrar algo similar a lo que estabas buscando, tendrá que empezar desde el principio. Otra vez.
Un EVCM es la solución
Para obtener una visión completa de todos los archivos disponibles, necesita algo parecido a una base de datos, pero para vídeo. Eso se llama EVCM (gestión de contenido de vídeo empresarial). Estos sistemas, como nuestro propio Videoma Archivo, te permiten tener un control total sobre todos los activos de vídeo, incluso si residen en diferentes sistemas, dispositivos o ubicaciones. Siempre que haya una conexión de red, puedes importarlo todo al EVCM. Y si se agregan nuevos videos a las ubicaciones supervisadas, se importan automáticamente, sin tu intervención, por lo que la base de datos estará siempre actualizada.
Pero eso no es todo. Gracias a sus módulos de inteligencia artificial, Videoma puede analizar los videos importados en 24/7 y extraer todos los metadatos que necesita para que el contenido del video sea completamente buscable. ¿Cómo exactamente? Pues eso depende de tus necesidades. En primer lugar, debes definir lo que necesitas del vídeo. Las opciones disponibles son, entre otras, reconocimiento facial, voz a texto, identificación del hablante, traducción y reconocimiento de objetos.
Esto significa que puedes tener, por ejemplo, una transcripción completa de la presentación de un producto y buscar una palabra o frase específica en todo lo que se dijo. O, si quieres, en las presentaciones de los últimos cinco años. Y la plataforma te devolverá inmediatamente todos los videos o audios que contengan la frase, llevándote directamente al punto temporal donde fue dicha, con un simple clic.
Crea tus vídeos de formación en tiempo récord
Una vez que tengas todos los videos bajo control y la capacidad de buscar entre ellos, la tarea de crear tus propios videos de formación se volverá mucho más fácil. Si sabes lo que deseas incluir en el video de formación, solo necesitas buscar el material en todo tu repositorio recién creado. Videoma localizará todos los clips que coincidan con tu búsqueda y te permitirá exportarlos con sólo un par de clics.
Una vez que tengas el material base, solo será cuestión de unirlo para construir tu unidad didáctica de vídeo. De hecho, puedes devolver el montaje a Videoma para que sea analizado e indexado. De esta manera, todos los empleados que quieran aprender un tema específico no necesitan ver el vídeo completo, sino que pueden saltar directamente al punto donde se explica lo que necesitan. De nuevo, un gran ahorro de tiempo.
Conclusión
No permitas que el material de video se acumule en los discos de tu empresa, ponlo a trabajar importándolo a un EVCM para que puedas buscar por el contenido con facilidad y reutilizarlo. Aunque en este caso, el objetivo principal es crear vídeos de formación a partir de todo el material que ya está disponible en la empresa, obviamente hay muchos más usos para un EVCM que veremos en próximos artículos.
