Catalogación de Contenidos con Inteligencia Artificial: Recapitulación del Seminario Web de Trigital e ISID

¿Te gustaría explorar cómo la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que organizamos y gestionamos nuestros archivos digitales? En el último seminario web presentado por Trigital e ISID llevado a cabo el pasado 06 de Marzo de 2024, se abordaron exactamente estas cuestiones, ofreciendo una visión reveladora de las herramientas y soluciones que están transformando el panorama de la gestión de contenidos.


Descubriendo las Claves del Seminario Web:

El evento comenzó con una presentación de la agenda y los temas que se tratarían. Luego, el experto de Trigital Ramón Larrainzar, tomó la palabra para introducirnos en los fundamentos de una gestión de contenidos eficaz, destacando la importancia de estructurar adecuadamente nuestros archivos para una fácil accesibilidad y organización.

Introducción a Videoma:

Una vez sentadas las bases,  Ángel López de ISID presentó su innovadora plataforma, Videoma Archivo, que utiliza inteligencia artificial para catalogar y etiquetar automáticamente los archivos multimedia. A través de una demostración práctica, los participantes pudieron ver en tiempo real cómo Videoma importa contenido y genera metadatos de manera automática, simplificando drásticamente el proceso de gestión de contenidos.

Videoma Esquema

Explorando las Capacidades de IA

Uno de los aspectos más emocionantes del seminario web fue la exploración de las herramientas de análisis de inteligencia integradas en Videoma. Desde la transcripción automática hasta la detección de objetos y reconocimiento facial, Videoma ofrece una amplia gama de capacidades que permiten una comprensión más profunda y detallada de nuestro contenido multimedia.

Además de su capacidad de análisis, Videoma también ofrece herramientas prácticas para la colaboración y la edición, como la posibilidad de marcar fotogramas clave, adjuntar documentos y crear colecciones de imágenes personalizadas.

El seminario web concluyó con una discusión sobre la seguridad y los permisos de acceso en Videoma, asegurando que las empresas puedan controlar quién tiene acceso a qué contenido y qué acciones pueden realizar.

Conclusión:

El seminario web de Trigital e ISID ofreció una visión fascinante de cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de contenidos en el mundo digital. Con soluciones como Videoma, las empresas pueden optimizar sus flujos de trabajo, mejorar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades para la innovación y la colaboración.

Si te perdiste el seminario web puedes volverlo a ver aquí, asegúrate de mantenerte atento a futuros eventos y oportunidades de aprendizaje ofrecidos por ISID y sus partners. El futuro de la gestión de contenidos es inteligente, y eventos como este nos muestran el camino hacia adelante.


AVer Europe e ISID forman una alianza estratégica para revolucionar las soluciones de gestión de contenidos de vídeo

AVer Information Europe B.V. proveedor líder de soluciones punteras de videoconferencia y colaboración, ha establecido una alianza estratégica con ISID, innovador mundial en tecnologías de procesamiento de audio y vídeo. Juntos pretenden redefinir las soluciones de gestión de contenidos de vídeo adaptadas a los sectores jurídico, gubernamental y empresarial.


ISID está especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas para procesar, analizar, gestionar y almacenar contenidos de audio y vídeo en diversos sectores. Su producto estrella, Videoma Archivo, un sistema de gestión de contenidos multimedia para empresas (EVCM), es fundamental para facilitar la gestión de contenidos de vídeo eficientemente en organizaciones como tribunales, juzgados, ayuntamientos y empresas en las que estos servicios son esenciales.

AVer Europe es consciente de la creciente demanda de grabaciones de vídeo de alta calidad en procedimientos judiciales y gubernamentales, por lo que sus cámaras de última generación, como la PTZ310UV2 y la CAM520PRO3, son fundamentales para capturar imágenes nítidas necesarias para archivarlas.

“Nuestra colaboración con ISID significa una alineación estratégica para abordar las necesidades únicas de los sectores legal, gubernamental y corporativo”, declaró José Rincón, Jefe de Gestión de Producto de AVer Europe. “Al integrar la experiencia de ISID en la gestión de contenidos de vídeo con las cámaras líderes del sector de AVer, dotamos a las organizaciones de soluciones sólidas para la grabación y gestión eficientes de vídeo”.

Entre las principales ventajas de utilizar las cámaras de AVer Europe junto con Videoma Archivo de ISID se incluyen:

  • Captura de vídeo de alta definición que garantiza claridad y precisión en procedimientos judiciales, reuniones gubernamentales y eventos corporativos.
  • Perfecta integración con Videoma Archivo para agilizar la gestión y el archivo de contenidos, garantizando el cumplimiento de los requisitos normativos.
  • Mayor eficacia y fiabilidad en la gestión de activos multimedia en diversos sectores.

“La asociación estratégica entre AVer Europe e ISID marca un hito importante en el sector al combinar la excelencia tecnológica de ambas empresas”, declaró Ángel López, de ISID.

“Esta colaboración representa una mezcla perfecta de la experiencia de AVer en cámaras de última generación y la capacidad de ISID para ofrecer soluciones avanzadas de gestión de contenidos multimedia. Juntos, nos comprometemos a proporcionar soluciones a medida que impulsen la eficiencia y la satisfacción del cliente en los sectores legal, gubernamental y corporativo.”

La colaboración entre AVer Europe e ISID subraya el compromiso compartido con la innovación, la calidad y la satisfacción del cliente a la hora de ofrecer soluciones a medida.

Para obtener más información sobre cómo la alianza entre AVer Europe e ISID mejora las soluciones de gestión de contenidos de vídeo, visita www.avereurope.com | www.isid.com

Sobre AVer Europe:

AVer Europe es un proveedor líder de soluciones de videoconferencia y colaboración que ofrece una amplia gama de productos y servicios diseñados para mejorar la comunicación y la productividad en diversos sectores.

Sobre ISID:

ISID es una empresa global que desarrolla soluciones para el procesamiento, análisis, gestión y almacenamiento de audio y vídeo, ya sea archivado, en streaming o en directo (TV). Sus soluciones integran módulos avanzados de IA y se utilizan en múltiples sectores, como seguridad, gobierno y administración pública, agencias de comunicación, educación, sanidad y en el ámbito jurídico.


¿Cómo gestionar un gran archivo de imágenes?

Muchas empresas u organizaciones disponen de inmensos archivos de imágenes que se han ido acumulando durante los últimos años en algún sistema de almacenamiento o, peor aún, en varios de ellos. Ha llegado el momento de convertir estos simples archivos almacenados en un activo de la empresa que pueda utilizar para casi cualquier propósito, ya sea marketing, capacitación interna, documentación o lo que sea. Sólo necesitas la herramienta adecuada para ello…


¿Dónde está tu archivo de imágenes?

El auge de la fotografía digital y la facilidad con la que se toman fotografías hoy en día ha dado lugar a enormes archivos de imágenes tanto en tu vida privada como en tu vida laboral. Hoy en día, todas las empresas tienen cientos o miles de fotografías digitales en discos duros u otros medios de almacenamiento. Presentaciones de productos, eventos, fotografías de I+D… las imágenes digitales se toman en todas partes.

Y muchas empresas no se dan cuenta de que representan un activo realmente valioso que puede utilizarse y explotarse. Pero para eso necesitas consolidar las diferentes ubicaciones de almacenamiento de imágenes en un solo lugar y utilizar algún tipo de software de gestión de activos digitales (DAM), para poder etiquetar las imágenes adecuadamente y recuperarlas cuando lo necesites. Recopilar y almacenar imágenes no es lo mismo que poder encontrar lo que necesitas en el conjunto de imágenes. Con un DAM puedes hacer exactamente eso. Y el proceso es más fácil de lo que piensas.


Desduplicaciòn

Una cosa importante a la hora de archivar tu colección de fotografías es considerar el espacio que ocupa. O, más concretamente: el espacio que ocupa innecesariamente. Por ejemplo, al tener varias copias de la misma imagen, lo cual es realmente redundante y no necesario. Pero, ¿por qué hay varias copias? Bueno, puede haber varias razones. En primer lugar, cuando diferentes personas buscan imágenes en la web, es posible que encuentren la misma y la almacenen. O las colecciones de imágenes son gestionadas por varias personas y quedan duplicadas. O los archivos individuales se copian a otro lugar y luego se reúnen con las copias originales. El resultado es que en cualquier colección de imágenes hay duplicados.

Entonces, antes de archivar todo, es una buena práctica hacer un poco de limpieza, en forma de desduplicación. Existe una gran cantidad de utilidades que hacen esto y lo ayudan a eliminar las copias sobrantes de los mismos archivos. Incluso detectan imágenes de diferentes tamaños, reflejadas, recortadas, etc. Después de una buena desduplicación, tu colección está lista para ser analizada y catalogada adecuadamente.

Organización mediante IA

Tradicionalmente, clasificar una colección de fotografías supone una enorme cantidad de trabajo. Tienes que mirar las imágenes, escribir lo que contienen y agregar los metadatos al campo EXIF o a archivos de metadatos externos (como XMP) si el formato de archivo original no es compatible con EXIF. Esto está bien para 25 imágenes, tal vez 100, pero no varios miles. Por lo tanto se necesita algo de ayuda.

Y se presenta en forma de IA, como muchas otras cosas hoy en día. Las soluciones modernas de archivo de medios, como nuestro propio Videoma Archivo, utilizan analizadores de inteligencia artificial para abrir las imágenes y “mirarlas”, identificando todo lo que contienen. Puede encontrar caras, lugares, objetos y hacer descripciones generales del contenido de la imagen, como “árboles, calles, casas, bancos, personas”, lo cual es muy apreciado al archivar una colección de imágenes. Toda esta información se almacena como metadatos junto con la imagen y se puede editar o completar a mano si es necesario. De esa manera, puedes organizar y etiquetar tu colección de imágenes automáticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana y solo cambiar lo que necesites, cuando lo necesites. Por lo general, el sistema agrega correctamente más del 90% de la información, por lo que no es necesario dedicar mucho tiempo a revisar las palabras clave y las etiquetas. Y, si quieres, también puede unificar los formatos de imagen en uno específico (normalmente JPG) pero manteniendo siempre el original vinculado, para cuando lo necesites.

Una búsqueda potente siempre es necesaria

Una vez que haya indexado su colección de imágenes, estará listo para darle un buen uso en la empresa. Y para ello, necesitas un potente motor de búsqueda. Porque no encontrar esa foto de la presentación del producto del año pasado equivale a no tener esa foto en absoluto. Por lo tanto, necesitas un motor de búsqueda realmente potente, una vez que tengas todas tus imágenes organizadas, para encontrarlas nuevamente y reutilizarlas.

En el caso de Videoma, como el sistema lo etiqueta todo, puedes tener potencialmente docenas de palabras clave para cada imagen que describan su contenido. Con la ayuda de una búsqueda y filtros, puede encontrar exactamente lo que necesita, si está presente en algún lugar de su colección. Y lo exportan fácilmente, ya sea en el formato original o convertido a uno genérico como JPG.

Utilizar la nube

Vivimos en la era de la nube. No hay duda de ello. Y esto significa que su colección de imágenes es una buena candidata para terminar en línea, simplificando el acceso desde cualquier lugar y mediante cualquier dispositivo. Pero esa no es la única ventaja. También obtienes redundancia geográfica en los sistemas de almacenamiento, copias de seguridad automáticas y un acceso seguro, algo que siempre es bueno tener, especialmente cuando pones tu colección de imágenes en línea, para que personas no autorizadas no puedan acceder a ella. Por lo tanto, tener tus imágenes en la nube siempre es beneficioso para todos y permite un fácil acceso desde otras sucursales de la misma empresa, incluso si se encuentran en otros países.

Conclusión

El nuestro es un mundo visual. La mayor parte de la narración que puedes ver en la web tiene un gran factor visual. Hay imágenes por todas partes. Es por eso que necesita organizar y administrar los activos de imagen de su empresa para que cualquiera pueda recuperarlos y obtener algún valor de ellos. Si coloca su DAM (Gestión de activos digitales) en la nube, obtendrá algunas funciones adicionales interesantes, como acceso seguro universal y escalabilidad ilimitada. Esto, junto con un potente motor de búsqueda, puede proporcionarle los medios para monetizar adecuadamente su colección de imágenes. O, al menos, que sea realmente útil para la empresa.


Conoce el poder del software de seguimiento de medios

En el vertiginoso e interconectado mundo de los medios de comunicación, es fundamental mantenerse informado y controlar la información. Este artículo  pretende desentrañar los entresijos del software de seguimiento de medios, arrojando luz sobre sus capacidades transformadoras e ilustrando cómo puede capacitar a gobiernos y empresas para navegar por el dinámico panorama de los medios con precisión y perspicacia.


Comprender la esencia del software de seguimiento de medios:

El software de monitorización de medios es una sofisticada herramienta diseñada para rastrear, analizar e interpretar varias fuentes de medios en tiempo real. Tanto como radio como TV, este software proporciona un eje centralizado para recopilar, procesar y obtener información significativa de diversos canales de medios de comunicación.


ISID presenta su tecnología de audio y video en ISE 2023 y sus posibles aplicaciones con Chat GPT

Características principales del software de seguimiento de medios:

  1. Seguimiento en tiempo real: El software de monitorización de medios destaca en el seguimiento en tiempo real, garantizando que los usuarios reciban actualizaciones inmediatas sobre menciones, tendencias y debates relacionados con su marca, producto o sector.
  2. Integración de diversas fuentes: Una herramienta robusta de monitoreo de medios agrega información de una variedad de fuentes, ofreciendo una visión holística de los paisajes mediáticos en línea y fuera de línea. Esto incluye los medios de comunicación tradicionales, las plataformas de redes sociales, los blogs, etc.
  3. Análisis de sentimientos: Las sofisticadas funciones de análisis del sentimiento permiten a los usuarios evaluar la opinión pública sobre su marca o temas de interés. Esta información tiene un valor incalculable para la gestión de la reputación y la toma de decisiones estratégicas.
  4. Comparación con la competencia: El software de monitorización de medios permite a los usuarios tomar el pulso a su sector mediante el seguimiento de la competencia. Analizar las estrategias de la competencia y las tendencias del mercado ayuda a perfeccionar el propio enfoque.
  5. Alertas personalizadas: Las alertas y notificaciones personalizadas garantizan que los usuarios estén puntualmente informados de los acontecimientos importantes, lo que permite responder de inmediato a las situaciones emergentes.

El impacto del seguimiento mediático en la reputación

  • Gestión proactiva de crisis: El software de seguimiento de medios proporciona las herramientas necesarias para una gestión proactiva de las crisis. Mediante el seguimiento en tiempo real de las figuras políticas, los gobiernos pueden responder con rapidez, mitigando el impacto.
  • Toma de decisiones estratégicas: Las empresas, dotadas de información exhaustiva, pueden tomar decisiones informadas y basadas en datos. El seguimiento de los medios orienta la planificación estratégica al proporcionar un profundo conocimiento de las tendencias del mercado, las preferencias de los consumidores y la evolución del sector.
  • Refuerzo positivo de la marca: Aprovechar el sentimiento positivo identificado a través de la monitorización de medios permite a las empresas reforzar la narrativa de su marca. Al amplificar las menciones positivas e interactuar con clientes satisfechos, las empresas pueden reforzar su imagen de marca.

Cómo elegir el software de control de medios adecuado

  • Escalabilidad y flexibilidad: Opte por una herramienta de monitorización de medios que pueda escalar con su negocio y adaptarse a las necesidades cambiantes. La flexibilidad en las fuentes de datos y las opciones de personalización garantizan la relevancia a lo largo del tiempo.
  • Interfaz fácil de usar: Una interfaz fácil de usar es crucial para una utilización eficaz. Busque un software que ofrezca una navegación intuitiva y visualizaciones claras para aprovechar al máximo la información proporcionada.
  • Análisis e informes: Las sólidas funciones de análisis e informes son esenciales. La capacidad de generar informes detallados y analizar tendencias permite a los usuarios obtener información práctica a partir de una amplia gama de datos.
  • Capacidades de integración: Considere las capacidades de integración del software con otras herramientas y plataformas. Una integración perfecta mejora la eficacia del flujo de trabajo y garantiza que la supervisión de los medios forme parte de estrategias más amplias.

Conclusión: Maximizar el potencial a través del software de monitorización de medios:

En conclusión, el seguimiento de los medios de comunicación desempeña un papel fundamental a la hora de dar forma a las narrativas, gestionar la reputación y tomar decisiones informadas en el actual panorama mediático. Al liberar el poder del software de monitorización de medios como VIDEOMA MONITOR, los individuos y las empresas no sólo pueden mantenerse a la vanguardia, sino también dar forma proactiva a su presencia en el dinámico mundo de los medios de comunicación. Aprovecha los conocimientos, navega por las tendencias y potencia tu marca con las capacidades transformadoras del software de monitorización de medios.


Videoma en la ISE 2024

Desde el día 30 de enero hasta el 2 de febrero se celebra en Barcelona la ISE 2024, e ISID mostrará las ventajas de su plataforma de gestión y análisis de vídeo Videoma, para integradores de A/V.


Novedades de Videoma

Un año más se celebra en Fira de Barcelona la ISE 2024, la feria para integradores de sistemas audiovisuales. ISID asistirá también en esta ocasión como expositor y nos puedes encontrar en el stand CS 302.

Una de las principales novedades de nuestra plataforma Videoma para  análisis y gestión de vídeo es la securización ampliada a la que se ha sometido, para cumplir con estándares de seguridad y ofrecer una experiencia más segura en entornos conectados, preservando la privacidad de todo el contenido audiovisual almacenado. Entre las funcionalidades avanzadas está también la posibilidad de asignar permisos específicos a cada usuario para acceder a determinados vídeos o no. Por otro lado, es posible incluir una marca de agua en las descargas que identifique al usuario, para impedir las descargas o la distribución no autorizada de material.

Finalmente, a nivel de formatos se ha incluido la compatibilidad con los formatos RAW más recientes de Nikon y Canon para la importación de fotos, así como la captura directa de metadatos a partir de los campos EXIF de las imágenes, lo que resulta en una reducción sustancial del trabajo, ya que gran parte del etiquetado se realiza de forma automática. Por último, ahora se dispone de la posibilidad de personalizar la interfaz con elementos corporativos para adaptarla a la imagen de la empresa.


Ventajas para integradores

Las instalaciones audiovisuales convencionales suelen carecer de un sistema que permita recuperar de forma sencilla los contenidos grabados que se van acumulando en discos o servidores, para sacarle partido a toda esa información. Videoma es la pieza clave que permite justo eso, añadiendo más valor para cliente e integrador. Nuestra plataforma ayuda a:

  • Proteger los proyectos, al colocar un elemento diferenciador que proteja la prescripción.
  • Mejorar las cifras de negocio anual, ya que Videoma permite una expansión con más módulos, más almacenamiento y va creciendo con el cliente.
  • Aumentar la especialización de los proyectos, lo que dificulta la interferencia de terceros.
  • Incrementar los beneficios, al proporcionar un mayor margen en cada operación.
  • Abrir nuevas líneas de negocio y descubrir nuevas oportunidades o sectores de aplicación

La inclusión de Videoma en los proyectos A/V redunda en hasta un 15% más de facturación y hasta un 9% más de proyectos al año. Conoce nuestros diferentes casos de uso:

¿Qué proporciona Videoma?

Si quieres visitar la ISE 2024, consigue tu entrada gratuita con nuestro código 0VZSGJRM  en la página de registro de ISE 2024.

Conclusión

En esta ISE 2024 ven a vernos a nuestro stand CS302 en Barcelona y conoce las últimas novedades de Videoma y cómo nuestra plataforma de análisis y gestión de vídeo puede ayudarte a aumentar tu negocio y tu facturación.


ISID asiste a ISE 2024 en Fira de Barcelona

Un año más ISID asistirá como expositor a la ISE 2024 (Integrated Systems Europe), la feria para sistemas audiovisuales, que una vez más se celebrará en la Fira de Barcelona, reuniendo a profesionales, innovadores e integradores del sector audiovisual de todo el mundo.


Madrid, 18 de diciembre de 2023. ISID, compañía tecnológica centrada en soluciones y plataformas de IA para el almacenamiento y análisis avanzado de vídeo y audio asistirá a su cita anual con ISE, en su edición 2024, desde el 30 de enero hasta el 2 de febrero, en Fira de Barcelona. Presentará sus últimos avances de Videoma, su plataforma de gestión de contenido de vídeo empresarial (EVCM).

IA y el sector multimedia

Los últimos 12 meses han sido testigos de una transformación espectacular del panorama de la inteligencia artificial con la aparición de las IA generativas. Pero en el sector de la multimedia, la inteligencia artificial lleva tiempo ayudando en la organización y el análisis del material de audio, vídeo y foto. En la música IA ayuda a mejorar calidades de sonido o a recuperar ficheros dañados y en imagen la inteligencia artificial tiene infinitas aplicaciones: desde restaurar o colorear fotos antiguas de forma automática, a mejorar colores, eliminar objetos no deseados o escalar imágenes a tamaños muy superiores al original, casi sin pérdidas.

En ISE 2024 habrá diversas conferencias que giran alrededor del tema “Smart”, tocando muchos ámbitos y en los que variaciones de IA ayudan en las tareas cotidianas o creativas del sector de audio y vídeo. Por este motivo ISID mostrará su buque insignia, Videoma Archivo, y las aplicaciones de la plataforma al sector.


IA en Videoma Archivo

Videoma Archivo es un EVCM que permite gestionar todos los contenidos multimedia de una empresa u organización de forma eficiente y rápida, para permitir su reaprovechamiento y reutilización. Videoma Archivo emplea módulos de IA que analizan los vídeos en busca de caras, voces particulares u objetos, para organizar grandes colecciones de material de forma prácticamente desatendida.

El sistema permite la rápida localización de cualquier material gracias a la creación de un índice avanzado mediante IA y al sistema de búsqueda avanzada. Además, transcribe audio, lo que permite encontrar palabras o frases en cuestión de segundos en enormes colecciones multimedia. La función de clipping permite realizar extractos y resúmenes avanzados a partir de múltiples ficheros de entrada. El hecho de que la plataforma es completamente agnóstica con respecto a los tipos o fabricantes de analizadores, permite que se integre en cualquier entorno ya existente, sin tener que modificarlo.

Si quieres visitar ISE 2024, puedes utilizar nuestro código promocional para conseguir una entrada gratuita con el código  0VZSGJRM   en el registro de ISE 2024.

Acerca de ISID

ISID es una empresa española y global que desarrolla soluciones y plataformas para el procesamiento, análisis, gestión y almacenamiento de audio y vídeo, ya sea basado en archivos, en streaming o en directo (TV). Nuestras soluciones integran módulos avanzados de análisis de IA (como biometría, S2T, traducción, reconocimiento de objetos, audio fingerprinting & ID, etc.) y se utilizan en múltiples sectores, como Seguridad, Gobierno y Administración Pública, Fuerzas y Cuerpos de Seguridad, Inteligencia, Agencias de Comunicación, Educación, Bancos de medios, Sanidad y Legal. Son agnósticas con respecto a las plataformas de despliegue y pueden integrarse con la mayoría de proveedores tecnológicos e instalaciones audiovisuales existentes.


Integrar diagnósticos de IA en un HIS (2 de 3)

Sin duda, 2023 pasará a la historia como “el año de la IA”. Todo comenzó con ChatGPT, pero todas las empresas importantes ahora están trabajando en alguna aplicación de inteligencia artificial en su campo. En el sector sanitario, sin embargo, este proceso se viene produciendo desde hace algunos años. Y es en la etapa en la que se puede utilizar para diagnosticar imágenes médicas o vídeos, buscando anomalías.


La IA puede ayudar en el diagnóstico por la imagen

Analizar imágenes médicas, como Rayos X, Resonancias magnéticas o Tomografías computarizadas, así como imágenes de ultrasonido o videos, es difícil. Por eso se necesita mucha formación para convertirse en un radiólogo competente, con la capacidad de detectar cambios en los tejidos humanos normales y hacer un diagnóstico correcto. Pero, como ocurre con muchos otros campos, la inteligencia artificial también ha llegado al sector médico. Se pueden hacer muchas cosas, como estamos viendo en esta trilogía de artículos, pero una de las más interesantes es la posibilidad de hacer diagnósticos en imagen médica.

Un modelo de IA debidamente entrenado, al que se le han mostrado cientos o miles de imágenes y videos médicos digitales, como los de las modernas máquinas de rayos X, o resonancias magnéticas, tomografías computarizadas o tomografías por emisión de positrones, puede detectar anomalías en los tejidos. A veces incluso esas pequeñas anomalías que un humano no notaría ni vería.


Alerta temprana con IA

Pero ¿por qué debería ser esto importante? ¿No es un radiólogo humano experimentado mejor que cualquier IA? Sí, lo es. Pero, y aquí hay un “pero”, si los cambios son pequeños, el ojo humano, por muy experimentado que sea, puede no notarlos o ignorarlos. Esto significa que el análisis de imágenes de la inteligencia artificial, que ha recibido miles de imágenes, podría realizar un diagnóstico o pronóstico más rápido y antes que el humano. Y esto, a su vez, puede ayudar a salvar vidas. El comienzo de un tumor u otra anomalía, detectado por un algoritmo de IA ante un radiólogo humano, puede provocar una mayor investigación por parte del profesional médico, como pruebas adicionales o análisis de sangre. Y esto podría ayudar a encontrar el inicio de una enfermedad que luego podría tratarse antes y con mayor tasa de éxito.

¿En qué más puede ayudar una IA médica?

En realidad, casi con todo. El punto clave aquí es el hecho de que un Algoritmo de IA debe entrenarse primero para que sea efectivo. Así como un médico ha sido capacitado en diferentes áreas, lo mismo se puede hacer con una IA. De hecho, una IA se puede entrenar de manera mucho más específica que cualquier humano, porque todos los modelos de IA se basan en dos cosas: el modelo en sí y los datos con los que se ha entrenado o se siguen entrenando con cada nuevo paciente. Esto permite un tipo de especialización difícil de conseguir como persona. No podemos manejar inmensas cantidades de datos tan fácilmente como lo hace una máquina. Pero la inteligencia artificial tiene muchas más aplicaciones que el simple diagnóstico por imágenes. Éstos son algunos de ellos:

  1. Análisis e interpretación de imágenes. Ése es del que hemos estado hablando y solo está aquí para completar la lista. Los algoritmos de IA pueden identificar y delinear anomalías, tumores o estructuras específicas en imágenes médicas, ayudando a los radiólogos en sus análisis a dar una “segunda opinión”.
  2. Análisis cuantitativo. La IA puede proporcionar mediciones precisas y datos cuantitativos a partir de imágenes médicas, lo que ayuda a evaluar la progresión de la enfermedad y la eficacia del tratamiento. Esto puede resultar muy útil, por ejemplo, en la investigación médica.
  3. Sistemas de alerta temprana. También hemos hablado de estos. La precisión de un sistema de visión artificial puede superar las capacidades humanas y detectar anomalías mucho más pequeñas que una persona, dando así la alarma e iniciando el tratamiento antes.
  4. Tratamientos a medida. La inteligencia artificial es capaz de diseñar planes de tratamiento personales basados en toda la información del paciente y las tasas de éxito de diferentes medicamentos en pacientes similares, teniendo en cuenta las variaciones individuales en anatomía y patología.
  5. Automatización. Las tareas rutinarias o repetitivas, como el preprocesamiento de imágenes y el control de calidad, se pueden automatizar, ahorrando tiempo a los profesionales sanitarios, que pueden realizar un trabajo de mayor valor.
  6. Optimización del flujo de trabajo. La IA puede mejorar la velocidad del análisis y la interpretación de imágenes, lo que permite tomar decisiones de diagnóstico y tratamiento más rápidas. Además, los algoritmos pueden mejorar la calidad de las imágenes médicas, facilitando a los profesionales sanitarios su interpretación y diagnóstico.
  7. Reducir la carga de trabajo. Al automatizar las tareas rutinarias (como se ve en el punto 5), la IA puede reducir la carga de trabajo de los profesionales sanitarios, permitiéndoles centrarse en casos más complejos y dedicar más tiempo a los pacientes.
  8. Sistemas de apoyo a la decisión. Muy cerca del tema de la “segunda opinión”, la IA puede servir como herramienta para radiólogos y cirujanos, brindando información adicional y ofreciendo recomendaciones basadas en su análisis de cientos de imágenes médicas similares.
  9. Formación y educación. Aunque veremos una versión de esto en la parte III de esta serie, la IA se puede utilizar en entornos educativos para simular y generar escenarios de imágenes médicas con fines de capacitación, lo que permite a los profesionales de la salud mejorar sus habilidades.

Conclusión

En resumen, la inteligencia artificial en imagen médica, como lo es nuestro Videomed, contribuye a diagnósticos más precisos, mejores tratamientos para los pacientes y una mayor eficiencia en los flujos de trabajo de atención médica. Un punto muy importante es que la IA no sustituirá a los profesionales médicos, sino que los complementará. Todavía estamos en los inicios y en los próximos años se irán descubriendo nuevos campos y usos.

En nuestro último artículo de esta serie de tres, veremos los registros quirúrgicos y cómo se pueden utilizar no sólo para formar médicos y enfermeras, sino también para otros fines gracias a la intervención de la IA. Ver primera parte aquí. 


Información en tiempo real para personalidades políticas: El poder del software de seguimiento de medios

En el cambiante panorama de la política, adelantarse a los acontecimientos no sólo es ventajoso, sino esencial. Este artículo profundiza en el poder transformador del software de seguimiento de medios para personalidades políticas, haciendo hincapié en cómo la información en tiempo real puede dar forma a las estrategias, mejorar la comunicación y, en última instancia, influir en la percepción pública.


Comprendiendo la naturaleza del seguimiento  de medios político:

La política es un ámbito en el que las situaciones pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos. Ya se trate de noticias de última hora, controversias emergentes o cambios en la opinión pública, las figuras políticas deben adoptar un enfoque proactivo para sortear las complejidades del panorama.

El papel crucial del seguimiento en tiempo real:

  1. Seguimiento de artículos de noticias: El software de seguimiento de medios de comunicación permite a las personalidades políticas rastrear artículos de noticias en tiempo real, proporcionando una visión global de cómo sus acciones y políticas están siendo cubiertas por los medios de comunicación.
  2. Seguimiento de las estrategias de la competencia: La información en tiempo real va más allá de las figuras políticas individuales. El software de seguimiento de medios permite rastrear las estrategias de la competencia, lo que ayuda a las personalidades políticas a comprender cómo responden sus homólogos a situaciones similares.


Aprovechamiento del reconocimiento facial en el seguimiento mediático de personalidades políticas:

Seguimiento de personalidades publicas

En el ámbito del software de seguimiento de los medios de comunicación adaptado a las personalidades políticas, la tecnología de reconocimiento facial es una herramienta formidable para obtener información en tiempo real. Mediante sofisticados algoritmos, el reconocimiento facial permite identificar y analizar a las personas que aparecen en los medios de comunicación, desde apariciones televisivas hasta vídeos en línea y publicaciones en redes sociales. Esta tecnología permite a las figuras políticas y a sus equipos hacer un seguimiento de su visibilidad y evaluar la eficacia de sus estrategias de comunicación con una precisión sin precedentes. Aprovechando el poder del reconocimiento facial en el software de seguimiento de medios, las personalidades políticas obtienen información muy valiosa sobre su presencia en los medios, lo que les permite tomar decisiones informadas y adaptar sus estrategias de mensajería en tiempo real.

Toma de decisiones estratégicas con datos en tiempo real:

  • Respuesta inmediata a las crisis: Las crisis políticas exigen respuestas rápidas e informadas. Los datos en tiempo real del software de seguimiento de medios de comunicación permiten a las figuras políticas hacer frente a las crisis con prontitud, minimizando el impacto potencial en su imagen pública.
  • Adaptación de las estrategias de comunicación: A medida que se desarrollan las situaciones, los datos en tiempo real permiten adaptar las estrategias de comunicación. Las personalidades políticas pueden adaptar sus mensajes en función de las narrativas actuales y del sentimiento del público.
  • Optimización de campañas: Para quienes participan en campañas políticas, el seguimiento en tiempo real tiene un valor incalculable. Ajustar las estrategias de campaña en función de las reacciones inmediatas garantiza una mayor capacidad de respuesta y eficacia.

Crisis Management

Conclusiones:

En conclusión, en el mundo de la política no se puede exagerar el poder de la información en tiempo real que ofrece un software de seguimiento de medios como VIDEOMA MONITOR. Para las figuras políticas que pretenden navegar por las complejidades del panorama y mantener una imagen pública positiva, la capacidad de supervisar, analizar y responder en tiempo real es un imperativo estratégico. A medida que la tecnología siga avanzando, la integración de herramientas de seguimiento de los medios de comunicación en tiempo real desempeñará un papel cada vez más decisivo en el éxito y la influencia de las personalidades políticas en la escena pública.

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Desmitificación de los sistemas de gestión de vídeo: Una guía completa

En el panorama en constante evolución de las tecnologías digitales, los sistemas de gestión de vídeo (VMS) se han convertido en herramientas esenciales para las empresas que buscan optimizar sus contenidos de vídeo y sus operaciones de vigilancia. Esta completa guía pretende desmitificar los VMS proporcionando una visión en profundidad de lo que son, sus características y cómo las empresas pueden beneficiarse de su implantación. Además, exploraremos su integración con diferentes tecnologías de IA para video lo que mejora las funcionalidades y eficiencia.


¿Qué son los sistemas de gestión de vídeo (VMS)?

En esencia, un sistema de gestión de vídeo es una plataforma de software diseñada para gestionar, almacenar y analizar secuencias de vídeo procedentes de cámaras de vigilancia u otras fuentes. El VMS proporciona a los usuarios un acceso centralizado al contenido de vídeo, lo que facilita la supervisión, recuperación y reproducción de las secuencias grabadas. Este enfoque centralizado agiliza los procesos de gestión de vídeo, mejora la seguridad y el conocimiento de la situación.


Características principales de los sistemas de gestión de vídeo:

  • Almacenamiento de video centralizado: VMS consolida secuencias de video en un repositorio centralizado, lo que elimina la necesidad de soluciones de almacenamiento dispares y facilita el acceso fácil al contenido archivado.
  • Monitoreo y reproducción en vivo: los usuarios pueden monitorear transmisiones de video en vivo en tiempo real y reproducir imágenes grabadas según sea necesario, brindando una supervisión integral de las operaciones de vigilancia.
  • Accesibilidad remota: muchas soluciones VMS ofrecen capacidades de acceso remoto, lo que permite a los usuarios ver secuencias de video desde cualquier ubicación con una conexión a Internet, lo que mejora la flexibilidad y la conveniencia.
  • Análisis avanzado: algunas plataformas VMS incorporan capacidades de análisis avanzadas, como detección de movimiento, seguimiento de objetos y reconocimiento facial, lo que permite medidas de seguridad proactivas e información procesable.
  • Integración con otros sistemas: VMS puede integrarse con otros sistemas de seguridad, como control de acceso y sistemas de alarma, para proporcionar una solución de seguridad integral.

Beneficios de implementar sistemas de gestión de video:

  • Seguridad mejorada: al proporcionar acceso centralizado a secuencias de video y capacidades de análisis avanzado, VMS mejora la seguridad al permitir la detección proactiva de amenazas y una respuesta rápida a incidentes de seguridad.
  • Eficiencia mejorada: VMS agiliza los procesos de gestión de video, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para monitorear, recuperar y analizar secuencias de video, mejorando así la eficiencia operativa.
  • Mayor productividad: con capacidades de acceso remoto, los usuarios pueden monitorear las operaciones de vigilancia desde cualquier ubicación, lo que permite una mayor flexibilidad y productividad.
  • Ahorro de costos: al consolidar el almacenamiento de video y optimizar las operaciones, VMS puede generar ahorros de costos asociados con menores gastos de hardware y mantenimiento.

Integración de OCR, subtitulado y ALPR:

  • OCR (reconocimiento óptico de caracteres): La integración de la tecnología OCR en el VMS permite la extracción automática de texto a partir de secuencias de vídeo, lo que facilita la indexación, búsqueda y recuperación de información relevante.
  • Subtitulación: Los VMS pueden incorporar funciones de subtitulado para mejorar la accesibilidad y la comprensión de los contenidos de vídeo, sobre todo en entornos multilingües o para personas con deficiencias auditivas.
  • ALPR (reconocimiento automático de matrículas): La tecnología ALPR integrada en los VMS permite la identificación y el seguimiento automáticos de matrículas, lo que mejora la seguridad y permite aplicaciones como la gestión de aparcamientos y el cumplimiento de la ley.

Conclusión: 

En conclusión, los sistemas de gestión de vídeo como VIDEOMA ARCHIVO desempeñan un papel vital en las operaciones de las empresas modernas, ya que proporcionan acceso centralizado al contenido de vídeo, aumentan la seguridad y mejoran la eficacia operativa. Al comprender las características y ventajas de los VMS, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la implementación de estos sistemas para satisfacer sus necesidades específicas. Además, la integración de tecnologías IA de video en los VMS mejora aún más la funcionalidad y la eficacia, convirtiéndolos en herramientas indispensables para empresas de diversos sectores.


Vídeo médico en un PACS y un HIS (1 de 3)

Las imágenes médicas digitales son una parte importante del proceso de diagnóstico moderno. Ya sean rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas o máquinas de ultrasonido, hoy en día todos producen imágenes DICOM, para que los médicos puedan verlas en la pantalla en cualquier momento. Pero la realidad no es tan halagüeña…


Incompatibilidad de formatos

En la atención sanitaria actual, las imágenes médicas tienen un papel cada vez más importante a la hora de diagnosticar la condición de un paciente. Los sistemas se han vuelto tan avanzados y tienen tan buena resolución que los diagnósticos se realizan con más certeza que nunca. Pero, a diferencia de las imágenes “de antaño” (donde “viejo” significa hace sólo un par de años), hoy en día la mayoría de los dispositivos de imágenes médicas generan archivos digitales, en lugar de tener que revelar películas o similares.

Además de eso, la mayoría de ellos no generan sólo imágenes estáticas, sino también archivos de vídeo. Para estas imágenes existe el formato DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) que es un protocolo estándar para la gestión y transmisión de imágenes médicas y datos relacionados. De hecho, DICOM también admite varios formatos de vídeo, así como imágenes multicuadro, como las de las tomografías computarizadas. Sin embargo, aquí es donde surgen los problemas. La mayoría de los proveedores tienen una interpretación particular de sus formatos de imagen, con el fin de limitar el hospital a esa marca en particular, evitando demasiada compatibilidad con el resto de los proveedores competidores.

El escenario resultante es uno en el que el profesional médico no siempre puede utilizar un PACS (Sistema de comunicación y archivo de imágenes) para acceder a las imágenes desde su consultorio, sino que tiene que ir físicamente a la máquina en cuestión que tomó las imágenes y observarlas. allá. El hecho de que DICOM no utilice compresión en las imágenes para evitar artefactos (que podrían inducir a error al médico o radiólogo) es una de las razones. Esto también se intensifica durante la grabación de vídeo, ya que estos archivos son tan grandes que normalmente no pueden transmitirse a través de la red del hospital de forma eficiente. De ahí que el médico tenga que acercarse a la máquina y ver el vídeo de exploración in situ. Y esto está lejos de ser ideal.


Dispersión de la información

Esta situación lleva a perder una enorme cantidad de tiempo al realizar un diagnóstico sencillo, especialmente si el hospital es grande. Si multiplica esto por todos los pacientes a los que se les realizan imágenes y los médicos que tienen que correr por el hospital para recopilar toda la información que necesitan para hacer un diagnóstico preciso, es fácil ver que esta dispersión de información no es solo cuesta tiempo, pero también dinero. Y que la calidad de la atención médica se ve muy afectada.

La solución para imágenes DICOM suele ser el ya mencionado PACS, al que se puede acceder desde cualquier ordenador del hospital (o fuera de él, dependiendo de las normas de seguridad que se apliquen). Pero la mayoría de los PACS no admiten vídeo directamente, por diversas razones, la principal de las cuales es el tamaño del archivo y los diferentes formatos. Por lo tanto, la dispersión de información continúa, porque algunos datos están en el HIS (datos del paciente), otros en el PACS (imágenes estáticas) y otros en máquinas individuales (vídeo médico).

Imágenes y vídeo en el PACS

Pero hay una solución para esto: agregar un PACS de video secundario puede resolver el problema de ver videos médicos directamente desde el consultorio del médico, sin tener que cambiar el hardware o software en el hospital. Solo necesita agregar el PACS de video secundario, que se integra con el PACS actual y, como veremos en un momento, también con el HIS. Videomed PACS es un PACS de vídeo secundario.

Lo que hace el PACS secundario es recopilar todo el vídeo de las máquinas mediante conexión directa a la red y almacenarlo de forma centralizada. Luego se unifican todos los formatos en uno solo, normalmente un MP4 de alta calidad. Luego, este archivo proxy se puede ver con facilidad y necesitando un ancho de banda de red bajo, desde cualquier lugar del hospital, simplemente conectándose al PACS. Si el médico o cirujano necesita ver el archivo original, esto también es posible a través de una conexión de red de alta velocidad pero, en lugar de involucrar al PACS, que puede ser utilizado por todo el hospital constantemente, el video lo proporciona el PACS secundario. , tomando carga del PACS principal.

Además de esto, el sistema anonimiza todos los datos del paciente por razones de privacidad y cumplimiento, por lo que nunca sale del HIS o del PACS principal. Y es posible especificar periodos de retención de los vídeos (debido al espacio que ocupan en el sistema), para que al cabo de un tiempo se conviertan en copias de menor resolución. Esto permite un almacenamiento eficiente y mantiene el sistema ordenado sin perder información.

Y además, plataformas como Videomed PACS hacen uso de analizadores de inteligencia artificial para catalogar los vídeos de forma automática, ayudando a acelerar aún más el proceso, poniéndolo todo en su lugar sin intervención humana. Y, como veremos en la parte II de esta serie, también puede integrar analizadores de IA de diagnóstico, brindando aún más ayuda a los radiólogos o cirujanos, quienes pueden confiar en una “segunda opinión” del sistema de IA.

El centro de mando único: el HIS

El uso de un PACS secundario tiene otra ventaja: se puede integrar directamente con el HIS, por lo que toda la información se puede recuperar junto con el resto del registro del paciente. De hecho, con este sistema, puede integrar clips de vídeos de diagnóstico importantes directamente en el HIS. El visor integrado obtiene los datos del PACS secundario de manera transparente, pero todos se ven dentro del HIS, que es el punto central para los médicos, por lo que toda la información está en una pantalla, lo que ayuda a realizar diagnósticos mejores y más rápidos. De esta manera, el profesional médico no tiene que recorrer el hospital para reunir todo lo que necesita para un solo paciente y puede trabajar de manera mucho más eficiente.

Conclusión

Para evitar la dispersión de vídeos médicos en un hospital o clínica, un PACS de vídeo secundario es la mejor solución, ya que proporciona integración con el PACS normal, así como con el Sistema de información hospitalaria, para que los médicos puedan obtener toda la información de diagnóstico que necesitan en un lugar, todo a la vez, y puede trabajar de manera más eficiente, con todos los datos a mano.

En nuestro próximo artículo de esta serie de tres, hablaremos sobre cómo los diagnósticos de IA ayudan a los médicos y cirujanos a realizar diagnósticos mejores y más rápidos. Concluiremos la serie con una mirada a las grabaciones quirúrgicas y cómo se pueden utilizar no sólo para formar médicos y enfermeras, sino también para otros fines.