Taller gratuito: Gestión de archivos de vídeo, audio y fotos mediante herramientas de IA
El 1 de junio ISID dará un taller gratuito sobre el impacto que está teniendo la inteligencia artificial en el campo de la documentación y el archivo, en la Sociedad Española de Documentación e Información Científica (SEDIC). Como ejemplo se mostrará cómo nuestra plataforma Videoma puede constribuir a resolver los retos que se presentan.
La gestión documental es un desafío constante para los profesionales del sector. La gran cantidad de archivos de vídeo, audio y fotografía que se generan a diario requiere soluciones innovadoras para su organización y aprovechamiento. En este sentido, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta clave para agilizar y mejorar la gestión de estos archivos. Con el objetivo de acercar estas tecnologías vanguardistas a los archivistas y documentalistas, SEDIC se complace en anunciar la convocatoria de un taller gratuito: “Gestión de archivos de vídeo, audio y fotos mediante herramientas de IA”.
Contenido del taller
El taller está diseñado en tres bloques principales, abordando distintos aspectos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión documental:
- Introducción: En este bloque, se analizará el panorama de la digitalización en el año 2023 y se destacará el impacto que la irrupción de las tecnologías de inteligencia artificial tiene tanto en el mundo en general como en las profesiones de archivo en particular. Se explorarán las tendencias actuales y las perspectivas futuras para comprender cómo estas innovaciones transformarán el trabajo de los profesionales del sector.
- Tecnologías de reconocimiento de archivos: En esta sección del taller, se presentarán las tecnologías de reconocimiento de vídeo, audio, fotos y documentos basadas en IA que existen en la actualidad. Se explicará cómo estas herramientas pueden facilitar el trabajo de documentalistas y archivistas, agilizando el proceso de archivado semiautomático y mejorando la búsqueda, recuperación y aprovechamiento de los materiales documentales. Los participantes podrán conocer las ventajas y aplicaciones prácticas de estas tecnologías, brindando nuevas perspectivas para su trabajo diario.
- Casos de uso específicos: En esta parte del taller, se presentarán tres casos prácticos que ilustrarán cómo las plataformas de IA, como Videoma, pueden ahorrar tiempo y mejorar la gestión documental en tareas cotidianas de archivistas y documentalistas. A través de ejemplos concretos, los participantes podrán comprender cómo estas herramientas pueden agilizar el proceso de documentación de archivos de vídeo, audio y fotos, brindando beneficios tangibles en términos de eficiencia y productividad.
- Conclusión y ronda de preguntas: El taller concluirá con una ronda de preguntas y respuestas, donde los participantes podrán aclarar dudas y profundizar en los temas tratados durante el evento. La interacción con el ponente, Fernando Escudero, periodista tecnológico con amplia experiencia en el sector editorial, permitirá un enriquecedor intercambio de conocimientos y experiencias.
El curso será impartido por Fernando Escudero, cuya trayectoria de más de 35 años en el sector editorial lo respalda como un experto en la materia. Ha escrito más de 30 libros sobre software y hardware, y actualmente se desempeña en el departamento de comunicación y Marketing de ISID, una empresa líder en el procesamiento y archivo de vídeo, audio y fotografías mediante tecnologías de IA.
El papel de las mujeres en la IA
Durante los últimos años, la igualdad de género ha sido un tema recurrente en muchas áreas. Muchas empresas están presionando para obtener una fuerza laboral más diversa y tratando de integrar a las mujeres en áreas que, tradicionalmente, están pobladas de manera abrumadora por hombres. Sin embargo, en el sector tecnológico todavía queda mucho trabajo por hacer, especialmente en tecnología de última generación, como la IA.
La tecnología ya no sólo está en el sector tecnológico...
La Inteligencia Artificial es uno de los sectores de moda en estos momentos. Todo el mundo ha oído hablar de ella y, de hecho, estamos usando IA en nuestra vida diaria, cuando le preguntamos a Alexa por el tiempo en Londres o le pedimos a Siri que programe una cita para el próximo lunes. El mercado de IA está valorado en más de 94 mil millones de dólares actualmente y se espera que crezca más del 38% hasta 2030, según las estimaciones de Gartner. Los impulsores de este crecimiento son los nuevos usos de las IA generativas como ChatGTP o Google Bard, los avances en robótica, los asistentes digitales que muchos de nosotros usamos, los automóviles sin conductor y todos los dispositivos de Smart Home que nos gusta usar.
Hoy en día, cada sector se está convirtiendo en un sector tecnológico a su manera. Las tecnologías digitales son completamente omnipresentes en casi todas las áreas del ámbito laboral o nuestra vida personal. Sin embargo, a pesar de ello, estudios de la UNESCO muestran que “…mujeres y niñas tienen un 25% menos de probabilidades que los hombres de saber cómo aprovechar la tecnología digital para fines básicos, 4 veces menos probabilidades de saber cómo programar ordenadores y 13 veces menos posibilidades de saber cómo solicitar una patente de tecnología…”. Lo cual es triste, si recordamos que estamos en 2023.
Desde el comienzo de la Revolución Industrial, el papel de la mujer en la tecnología o las ciencias ha sido muy reducido, aunque con notables excepciones como, por ejemplo, Ada Lovelace. Aunque las barreras de entrada y el sesgo en contra del “sexo más débil” que se vivía en esos tiempos han desaparecido en gran medida, solo alrededor del 20% de los empleados en puestos técnicos en las principales empresas de aprendizaje automático son mujeres. Y los números empeoran si miramos el porcentaje de mujeres investigadoras de IA: solo el 12% son mujeres. Y esta cifra vuelve a reducirse a la mitad cuando hablamos de desarrolladores profesionales: solo un 6% son mujeres. Teniendo en cuenta que las mujeres constituyen el 49,6% de la población del planeta, las cifras resultantes son realmente bajas.
Las razones son, en parte, barreras sistémicas que impiden que las mujeres sigan carreras en ciencia y tecnología. Uno de ellos es la brecha salarial de género. En la UE, en 2021 las mujeres ganaron una media del 13 % menos que sus homólogos masculinos. En EE. UU. esta cifra es aún mayor: en 2022, las mujeres tenían un ingreso promedio un 18% más bajo en comparación con los hombres en el mismo puesto.
¿Porqué no hay más mujeres en la IA?
Source: LinkedIn
Hay unas cuantas razones por las que las mujeres no eligen una carrera técnica, especialmente una orientada a la inteligencia artificial o el Machine Learning. Éstas son algunas de ellas:
- Falta de modelos a seguir. Las niñas o adolescentes tienen muy pocas mujeres en el campo a las que admirar, por lo que es más difícil que se despierte el interés por una carrera en tecnología.
- Falta de motivación. Otro factor es que generalmente no se alienta a las niñas a seguir un camino en la tecnología y se las dirige sutilmente a campos más estereotipados. A veces, cualquier carrera en STEM en realidad no se presenta como una opción viable. El resultado es menos mujeres en carreras universitarias que conducen a IA o ML.
- Falta de retención. Algunos estudios muestran que las mujeres que entran en el sector de la IA tienden a irse antes que sus homólogos masculinos equivalentes. Las razones no están claras, pero un campo dominado abrumadoramente por hombres, las brechas salariales de género y un techo de cristal para llegar a puestos de alto nivel, sin duda contribuyen. Si le falta una trayectoria profesional clara a alguien, es más probable que considere otros campos en los que es posible avanzar.
- Falta de conciliación laboral/familiar. Podría decirse que la industria de la tecnología se encuentra entre los sectores más exigentes, además de estar en constante cambio. Esto puede resultar un escenario poco atractivo para algunas mujeres ya que, en la mayoría de los casos, están más a cargo de los hijos que sus parejas. Afortunadamente, esto está cambiando, pero aún queda. Equilibrar un trabajo exigente con la vida familiar no es fácil para nadie, por lo que muchas mujeres terminarán eligiendo la familia en lugar del trabajo. Al menos la pandemia nos ha dado una cosa positiva: trabajar de forma remota ahora se ve como algo normal.
Si suma todo esto, puede verse que el escenario resultante es menos que ideal para promover la igualdad de oportunidades para las mujeres en el campo de la alta tecnología. En 1984, el 37,1% de los títulos en Ciencias de la Computación en los EE. UU. se otorgaron a mujeres. Solo 14 años después, esto se había reducido en casi un 10%.
Mujeres destacadas en IA
A pesar de que la IA es un campo actualmente dominado por hombres, las mujeres han hecho contribuciones significativas al desarrollo y la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial durante las últimas 4 décadas.
Elaine Rich jugó un papel decisivo en el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los sistemas expertos. El trabajo de Rich ayudó a establecer los cimientos de la investigación de la IA y allanó el camino para futuros desarrollos en el campo.
Cynthia Solomon fue pionera en el uso de ordenadores en la educación y desarrolló Logo, un lenguaje de programación diseñado específicamente para niños, que ayudó a promover el uso de computadoras en la educación e hizo que la programación fuera accesible para un público más amplio.
Barbara Grosz fue fundamental en el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural y los sistemas multiagente. El trabajo de Grosz ayudó a establecer las bases de la investigación de IA en estas áreas y sentó una base importante.
Fei-Fei Li es una investigadora líder en visión artificial, creadora de ImageNet y ha ayudado a ser pionera en el uso del Deep Learning en el reconocimiento y análisis de imágenes.
Anca Dragan es una investigadora líder en interacción humano-robot y ha realizado contribuciones significativas al desarrollo de sistemas de IA que pueden interactuar con humanos de formas más naturales e intuitivas.
En general, las mujeres han desempeñado un papel importante en el desarrollo y la aplicación de tecnologías de IA durante los últimos 50 años. A pesar de enfrentarse a barreras y sesgos sistémicos, han hecho contribuciones significativas al campo y han ayudado a establecer las bases de la investigación en IA en una amplia gama de áreas. A medida que el campo de la IA continúa evolucionando y creciendo, es importante que sigamos apoyando y fomentando la participación de mujeres y otros grupos subrepresentados en el campo. Al hacerlo, podemos garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen de manera ética, responsable e inclusiva.
¿Por qué la inteligencia artificial no va a reemplazar jamás a un archivista?
Aunque la IA ha revolucionado muchos aspectos de nuestra vida, hay ciertas tareas que sólo pueden ser realizadas por un experto en archivos. Descubre por qué la labor de un archivista nunca será reemplazada del todo por una máquina.
¿Gestión de documentos mediante IA?
La gestión de archivos y documentos es una tarea vital en cualquier organización. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta útil para la gestión de archivos, permitiendo la automatización de muchas tareas y la gestión eficiente de grandes volúmenes de información. Sin embargo, a pesar de las ventajas que ofrece, nunca podrá sustituir completamente la labor de un archivista.
Estos son expertos en la gestión de documentos y archivos. Su labor consiste en organizar y clasificar la información de forma eficiente, garantizando que los documentos estén accesibles y disponibles para su uso cuando sea necesario. Aunque la IA puede ayudar en muchas de estas tareas, la labor del archivista va más allá de las capacidades del sistema virtual.
Los archivistas también son expertos en la historia, la cultura y las prácticas de la organización. Entienden el contexto y la importancia de los documentos, lo que les permite tomar decisiones apropiadas sobre la clasificación, almacenamiento y preservación de la información. Además, los archivistas pueden proporcionar asesoramiento y orientación a otros miembros de la organización sobre el uso y manejo de los documentos, lo que ayuda a garantizar la integridad y la precisión de la información.
¿De qué no es capaz la IA?
Aunque la IA puede ser muy útil en la gestión de archivos y documentos, tiene limitaciones significativas. Por ejemplo, puede clasificar y organizar los documentos según criterios predefinidos, pero no puede tomar decisiones contextuales basadas en el conocimiento experto sobre la organización. La IA también puede tener dificultades para reconocer y clasificar documentos específicos o únicos, lo que puede ser un problema para los archivos históricos.
Otra limitación importante es su capacidad para trabajar con documentos en diferentes formatos y lenguas. Aunque las IA han mejorado significativamente en la comprensión y procesamiento de diferentes lenguas, todavía hay muchas barreras que superar. Los archivistas, por otro lado, son expertos en la interpretación y el análisis de documentos en diferentes idiomas, lo que les permite comprender el contexto y la importancia de la información contenida en ellos.
Luego está la necesidad de preservar los documentos a largo plazo. A medida que los formatos de archivos cambian con el tiempo, es importante que los documentos se conviertan a formatos que sean compatibles con los sistemas actuales. Además, es importante garantizar que los documentos estén almacenados en condiciones adecuadas para garantizar su preservación a largo plazo. Un archivista tiene el conocimiento y la experiencia necesarios para garantizar que los documentos se preserven adecuadamente, algo que la IA no puede hacer por sí sola a día de hoy.
En resumen, aunque la IA puede ser una herramienta valiosa para la gestión de archivos y documentos, nunca podrá reemplazar completamente la labor de un archivista. Los archivistas son expertos en la gestión de documentos y archivos, y su conocimiento y experiencia son esenciales para garantizar que los documentos estén organizados, accesibles y preservados a largo plazo.
Por ahora, la IA no puede reemplazar la importancia de un archivista en la gestión de documentos y archivos.