¿Qué es Speech to Text ?

La conversión de voz a texto es una tecnología que transforma a la perfección el lenguaje hablado en palabras escritas. Tenemos integradas las tecnologías de reconocimiento de voz preciso y transcripción de audio a texto en varios idiomas.

Idiomas admitidos: Admitimos la mayoría de los idiomas. Para idiomas desconocidos o dialectos específicos, el sistema puede entrenarse para añadirlos.

Algunas preguntas frecuentes sobre Speech to Text:

¿Cómo funciona el algoritmo de conversión de voz en texto? Los sistemas de reconocimiento automático del habla (ASR) utilizan complejos algoritmos y redes neuronales para analizar las señales de audio, identificar los patrones del habla y convertirlos en palabras escritas con precisión. Estos sistemas aprenden de amplios conjuntos de datos y mejoran su precisión con el tiempo.
¿Qué aplicaciones tiene la tecnología de voz a texto? La tecnología de voz a texto tiene aplicaciones en la transcripción de reuniones, la creación de subtítulos para vídeos, la ayuda a personas con discapacidad, la activación de comandos de voz en dispositivos inteligentes y la mejora de la atención al cliente mediante sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).
¿Cuál es la precisión de la tecnología de voz a texto? Los sistemas ASR modernos presentan unos índices de precisión impresionantes, sobre todo en entornos de audio claros. En la precisión pueden influir factores como el ruido de fondo, los acentos y la claridad del hablante. Sin embargo, algunos de nuestros modelos son muy resistentes en casos de audio ruidoso, generando transcripciones muy buenas a pesar del ruido.
¿Se limita la conversión de voz a texto a determinados idiomas? No, la tecnología de voz a texto es compatible con multitud de idiomas y dialectos de todo el mundo. Los sistemas ASR avanzados pueden entrenarse en idiomas específicos, lo que los hace versátiles para aplicaciones globales.
¿Puede la tecnología de voz a texto trabajar con varios interlocutores? Sí, muchos sistemas de reconocimiento de voz por texto están diseñados para tratar con varios interlocutores en conversaciones o reuniones. Estos sistemas pueden diferenciar a los oradores y atribuir el texto a la persona correcta, lo que los hace ideales para transcribir conversaciones en grupo.
¿Es segura el analizador de voz a texto? La tecnología de voz a texto da prioridad a la privacidad del usuario y a la seguridad de los datos. Los proveedores de confianza utilizan protocolos de encriptación para garantizar que los datos transcritos sean confidenciales y estén protegidos de accesos no autorizados.

Transformar audio en texto escrito nunca había sido tan preciso y cómodo. Tanto si necesita voz a texto, transcripción de voz o conversión de audio a texto, le ofrecemos una precisión y fiabilidad inigualables. Mejore sus análisis con nuestra tecnología de reconocimiento de voz integrada en nuestras soluciones Videoma Archivo, Videoma Monitor, IActa, e Intelion.

Explore las funciones de nuestra tecnología de transcripción

Indexación eficiente: Nuestro sistema indexa y contabiliza meticulosamente los minutos de transcripción en la base de datos, garantizando datos organizados y de fácil acceso.
Potentes funciones de búsqueda: Utilice la funcionalidad de búsqueda por palabras y el posicionamiento preciso dentro de las transcripciones, mejorando su capacidad para encontrar información específica rápidamente.
Subtitulación dinámica: Disfrute de una perfecta integración de contenidos con funciones de subtitulado, que mejoran la participación del usuario en reproductores de pantalla y aplicaciones.
Edición fácil de usar: Edite fácilmente el contenido transcrito de forma imprecisa directamente desde la interfaz, asegurándose de que el texto final se alinea perfectamente con las palabras habladas.
Opciones de exportación flexibles: Exporte sus transcripciones en varios formatos, incluyendo JSON, SRT y TEXTO, proporcionando versatilidad en la forma de utilizar el contenido transcrito.
Incorporación personalizada de diccionarios: Nuestro motor de transcripción permite incorporar sin problemas palabras específicas al diccionario, lo que garantiza una representación precisa de los términos y la jerga específicos del sector.

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